当前全球生成式AI部署增速达62%，OpenAI、谷歌等厂商训练大语言模型、运营AI服务的算力需求持续攀升，据行业测算单座万卡级AI算力中心年耗电量超10亿千瓦时。但全球多数地区电网扩容周期长达3-5年，供电能力与算力需求的错配已经显现，云服务商、企业用户均需提前应对能源供给瓶颈。
不久前，OpenAI被曝暂停了欧洲部分地区ChatGPT企业版的新客户扩容申请，给出的理由既不是GPU短缺，也不是运维能力不足，而是当地数据中心的配套电网容量已经达到上限，无法承载更多AI算力集群的能耗需求。这一事件也把此前隐藏在AI热潮背后的能源供给问题，直接推到了行业台前。
过去三年生成式AI的商业化落地速度远超行业预期，从通用对话产品到垂直领域行业大模型，全球企业对AI算力的采购量年复合增长率超过70%。此前云服务商的基建规划普遍只覆盖了传统云服务的增长需求，完全没有预见到AI带来的负荷跳涨：2024年上半年北美云服务商的算力采购需求中，AI相关占比已经突破60%，而AI算力集群的单位机柜能耗是传统云计算集群的2-3倍，直接把数据中心的整体供电需求拉到了此前规划的2倍以上。
登录后解锁全文，体验收藏、点赞、评论等完整功能
立即登录
滇公网安备 53252802528133号