当前生成式AI应用进入落地深水区，AI Agent作为下一代AI交互形态广受科技企业追捧，但目前多数相关产品仍停留在演示阶段难以规模化商用。业内最新研究指出，制约AI Agent落地的核心障碍并非大模型本身，而是配套的授权、扩容、行动安全、状态管理、信任五大基础设施能力，这一结论也为全行业技术迭代指明了新方向。
过去一年，AI Agent几乎成了所有科技发布会的标配：从能自主订机票、做行程规划的个人助理，到能自动完成数据复盘、项目跟进的企业办公助手，各类Demo演示中的AI Agent几乎无所不能，但回到真实使用场景，这些产品的表现往往大打折扣。
行业调研数据显示，目前国内布局AI Agent研发的科技企业占比已超过80%，但真正实现规模化商用的项目不足10%，绝大多数产品在小范围测试后就陷入停滞，“演示好看、用起来难用”已经成了AI Agent领域的普遍痛点。
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