2026年8月，通义千问（Qwen）官方公开致谢Unsloth团队，高度认可其基于Dynamic V3量化方案推出的Qwen3.8-27B GGUF量化版本，称该版本“更小更聪明”，其中1-bit版本仅需8GB内存即可运行，大幅降低27B级大模型本地部署门槛，相关进展在开源AI社区引发广泛热议。
在GitHub等开源社区，这波来自大模型官方的“站台”很快引来数千条讨论，不少开发者已经第一时间下载了该版本测试。此前要在本地运行参数规模27B级别的大模型，至少需要16GB以上的显存，普通消费级硬件几乎无法实现流畅推理，普通用户更是很难接触到这个性能级别的本地大模型服务。
通义千问官方在公开致谢中明确表示，Unsloth团队的优化工作对整个开源大模型生态是极有价值的探索，也鼓励普通用户和开发者尝试这款“更小更聪明”的定制版本。
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