2026年8月19日，科技记者Will Knight在探访通用AI初创公司Generalist AI时，现场见证其研发的具身智能机械臂实现即兴学习能力，可自主将香蕉作为工具完成指定操作，学习逻辑与低龄幼儿高度相似，该进展被视为通用具身AI从实验室走向商用的重要标志性突破。
探访现场的演示显示，当研发人员向机械臂下达“将桌面上的瓶盖推入凹槽”的指令后，手边没有专门工具的机械臂在短暂停顿后，抓起了放在一侧作为干扰项的半根香蕉，用硬度合适的香蕉柄将瓶盖精准推到了指定位置，整个决策过程仅耗时12秒，全程没有研发人员介入干预。
当前市面上已落地的具身AI产品大多依赖预编程与特定场景下的大数据训练，仅能完成固定流程的标准化任务，跨场景泛化能力极弱。据业内此前发布的调研数据，2025年全球商用服务机器人的非预设场景任务完成率不足28%，无法适配柔性制造、家庭服务等需求多变的场景，也是通用具身AI迟迟无法大规模落地的核心瓶颈。
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