2026年8月18日，MIT Technology Review刊发记者Michelle Kim撰写的行业研究报道，指出业界此前普遍预判的AI递归自我改进节点落地进度不及预期。当前主流AI agent的创造力尚未达到要求，无法独立完成真正具备创新性的开放式AI科研工作，这一结论直接调整了全球科技行业对通用人工智能落地节奏的预判。
过去十年，AI递归自我改进一直是行业最核心的期待节点之一。按照科技界的普遍定义，具备递归自我改进能力的AI系统可以脱离人类辅助，自主识别模型短板、设计优化方案、完成训练迭代，甚至研发出能力更强的新一代AI系统，实现能力的指数级跃升。此前包括OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在内的多位行业领袖都曾公开预判，这一节点最快有望在2030年前后落地，将直接推动通用人工智能（AGI）成为现实。
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