2026年7月起，美国各地公共图书馆陆续推出面向普通民众的“规避AI”公益工作坊，旨在帮助用户规避科技巨头产品中内置的AI数据采集、算法推荐干扰、内容自动训练等问题，当前相关工作坊预约量远超往年同类科普活动，部分场馆排期已延后3个月以上，核心受众以反感科技巨头数据滥用的30-50岁职场人群为主。
俄亥俄州克利夫兰公共图书馆的社区服务主管莉娅·门德斯最近一周收到了270多封咨询邮件，全都是冲着馆内刚上架的“规避AI”系列工作坊来的——这个原本只计划开2期、最多容纳80人的小型科普活动，现在已经追加到了12期，1200个名额依然在开放预约的3小时内被一抢而空。
过去3年，全球主流科技巨头几乎都完成了旗下消费级产品的AI功能全覆盖：谷歌搜索默认优先展示AI生成摘要、微软365强制开启文档AI辅助功能、Meta全系社交产品的算法推荐占比已超过90%，多数产品并未给用户提供一键关闭AI功能的选项。
不少普通用户反馈，自己不仅要被动接受AI推送的同质化内容，还要面临个人数据被未经授权用于大模型训练的风险，而此前相关的规避教程大多零散分布在极客社区，学习门槛较高，普通用户很难系统掌握。
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