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Sakana AI发布Fugu-Cyber编排模型 多项安全基准测试获高分

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日本AI初创公司Sakana AI近期正式推出网络安全领域专属编排大模型Fugu-Cyber,该模型在国际通用网络安全测试基准CyberGym中得分达86.9%,在微软推出的CTI-REALM威胁情报基准测试中得分达72.1%,是目前同类型垂类编排模型中的最优表现之一,标志着AI在网络安全自动化响应场景的落地再获重要突破。

配图

随着全球网络攻防对抗的烈度不断提升,企业安全运营中心平均每天需要处理超过1.2万条安全告警,其中超过70%的告警需要人工逐一研判,响应滞后、漏判误判已经成为企业安全事件爆发的核心诱因。此前业内尝试引入通用大模型辅助安全运营,但通用模型缺乏安全工具调度能力,在复杂攻防场景下的可用性不足,垂类安全编排模型的市场缺口持续扩大。

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