近日，跨机构AI研发共同体Soofi联盟正式推出开源基座大模型Soofi S 30B-A3B。该模型采用Mamba与Transformer混合架构结合MoE稀疏激活技术，总参数规模达31.6B，单轮推理仅激活3.2B参数，在同等推理成本下性能远超同量级稠密模型，可同时支持德语、英语两种语言的下游场景适配。
随着全球企业AI本地化部署需求持续上涨，开发者对大模型的成本控制、小语种适配能力提出了更高要求。此前有调研显示，德语区超过60%的中小科技企业认为，本地语言AI模型的高成本是阻碍其落地AI应用的核心障碍。
目前市场上的开源基座多以英语为核心优化方向，德语等欧洲语种的性能表现普遍偏低，而30B级以上的高性能模型又普遍存在推理成本过高的问题，中小团队很难落地应用。
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