2026年7月，科技行业资深研究者Will Knight发布的行业观察指出，当前主流大语言模型、多模态AI虽在特定任务表现上远超人类，但通用学习能力仍未达到1岁婴儿水平，业界已出现以婴儿大脑神经架构为参考的下一代AI研发路径，相关探索已吸引OpenAI、DeepMind等头部机构布局，有望加速通用人工智能落地进程。
当前主流大模型的训练参数已经突破十万亿级别，OpenAI最新推出的GPT-4o在律师资格考试、高等数学竞赛等标准化测试中的得分已经超过99%的人类应试者，但在面对需要快速适应新场景的通用能力测试中表现堪忧：1岁左右的婴儿仅需要观察1-2次成年人操作陌生玩具的动作，就能自主复刻背后的逻辑，而当前最先进的多模态AI完成同类任务至少需要300次以上的标注样本训练，且容错率仍超过40%。
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