全球首款27B级手机端多模态大模型Bonsai 27B正式亮相

2026年7月15日，基于Qwen3.6底座研发的全球首款27B级手机端多模态大模型Bonsai 27B正式发布。该模型推出三元、1-bit两个压缩版本，最低体积仅3.9GB可适配iPhone17Pro运行，15项基准测试显示其最低保留90%全精度性能，实现了大模型轻量化部署的重大突破，为端侧AI能力升级提供了全新路径。

在过去两年的端侧AI竞赛中，行业始终面临一个难以突破的天花板：受限于移动设备的内存和算力限制，能稳定跑在手机上的大模型参数普遍停留在7B到14B区间，复杂推理、多模态处理能力始终和云端大模型存在明显差距。而本次发布的Bonsai 27B，直接将这个上限拉高了一个量级。

作为基于Qwen3.6底座研发的多模态大模型，Bonsai 27B采用了三进制、二进制两种创新压缩技术，针对不同使用场景推出了两个变体版本。

三元版本采用三进制权重设计，体积仅为5.9GB，主打高性能表现，在普通消费级笔记本上即可流畅运行，15项通用基准测试结果显示，该版本保留了全精度基线版本95%的性能，数学推理、代码生成、工具调用等核心能力几乎没有损耗。

1-bit版本则采用二进制权重极致压缩，体积进一步缩小到3.9GB，目前已经完成对iPhone17 Pro的适配，首次实现了27B级大模型在移动端的原生运行，性能也能达到全精度版本的90%，完全能够满足移动端的绝大多数AI使用需求。