2026年7月3日，此前凭借机器人自主完成番茄炒蛋实操视频走红的科技公司Genesis AI，正式开源旗下全栈仿真训练基础设施Genesis World 1.0。平台包含三大自主研发核心模块，可将具身智能体复杂技能的训练周期压缩80%，落地测试成本降低65%，为全球物理AI开发者提供低门槛的研发工具。
上个月，一段双足机器人精准把控油温、颠勺翻炒、按需调整调味量，最终完成一份色香味俱全的番茄炒蛋的短视频在海内外科技圈刷屏，视频背后的技术提供方Genesis AI也由此走入大众视野。不同于多数同类型产品仅能完成固定流程的机械操作，该团队的机器人能应对食材重量、火力波动等随机场景，核心支撑正是其耗时3年研发的仿真训练系统。
随着大语言模型技术的成熟，具身智能已经成为AI行业新的增长极，但训练能适配真实复杂场景的智能体，始终是行业的核心痛点。以往机器人技能研发需要大量真实环境测试，仅训练端茶倒水这类基础动作就需要上千小时的实操，不仅耗时耗力，硬件损耗、安全风险带来的成本居高不下。而行业现有仿真工具普遍存在物理还原度低、硬件适配性差的问题，训练出的模型往往在虚拟环境表现优异，进入真实场景就出现“水土不服”，进一步拉长了落地周期。
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