2026年7月，头部大模型企业Anthropic正式启动自研AI芯片的早期筹备工作，目前正与三星电子就制造合作展开深度洽谈，初步规划采用三星2nm制程工艺落地。同时Anthropic已招揽OpenAI原自研芯片团队核心成员加入，此举标志着大模型行业竞争正式从软件算法层向硬件底层延伸，全球算力争夺战进一步升级。
从多个独立信源处获悉，目前Anthropic的自研芯片项目仍处于方案论证的起步阶段，核心研发团队正在对芯片的功能定位、算力参数、配套服务器集群部署架构做系统性规划，尚未进入具体的电路设计环节，与多家芯片设计服务商的合作也仍在评估阶段，暂未敲定最终的设计合作方。
对于大模型厂商而言，算力已经成为制约成本下降和迭代速度的核心瓶颈。业内统计显示，当前头部大模型企业的算力采购及运维成本已经占到整体运营支出的35%以上，采用英伟达等厂商的通用AI芯片，不仅需要承担高昂的采购成本，还往往面临产能不足、交期过长的问题，且通用芯片的架构设计无法完全匹配自有大模型的训练推理需求，能效比存在大量浪费空间。
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