2026年4月,西门子与英伟达联合宣布在AI芯片前硅设计验证领域取得突破性进展。双方依托西门子Veloce™ proFPGA CS硬件辅助验证系统与英伟达深度优化的芯片架构的软硬件协同方案,将原本需要数月完成的数万亿次循环验证压缩至数日,将大幅加快下一代AI算力集群的落地节奏。
在AI算力需求每3个月翻一番的当下,芯片厂商的研发节奏直接决定了整个AI产业的迭代速度,而前硅设计验证作为芯片研发流程中占比最高的环节,长期拖慢了新品上市的步伐。行业数据显示,传统AI芯片研发过程中,验证环节的耗时往往占到总研发周期的40%以上,一旦出现验证疏漏导致流片失败,厂商要承担的损失动辄超过上亿元。
随着大模型参数规模从百亿级跃升至万亿级,AI芯片的架构复杂度也呈指数级上涨,需要验证的工作负载场景越来越多。为了保证芯片流片成功率,设计团队需要在正式投产前完成全场景的模拟验证,其中仅数万亿次的算力循环验证一项,传统方案就需要至少3个月才能完成,不仅拉长了研发周期,也让厂商很难快速响应下游大模型企业的定制化需求。
此次西门子与英伟达的联合突破,核心是实现了验证工具与芯片架构的深度适配,而非传统的通用工具调用。双方将西门子最新的**Veloce™ proFPGA CS硬件辅助验证系统**,与英伟达下一代AI芯片的架构做了全链路优化,针对AI芯片的高并行计算特性重构了验证流程。
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