谷歌DeepMind发布Gemma4开源大模型 31B参数直逼头部梯队

2026年4月3日，谷歌DeepMind正式发布新一代开源大模型系列Gemma4，本次迭代距上一代产品发布间隔一年，不仅将开源协议更换为支持免费商用的Apache2.0，还推出4款覆盖端侧到数据中心的不同规格产品，其中310亿参数旗舰版性能位列Arena AI开源排行榜第三，单张H100显卡即可运行。

4月3日凌晨，Gemma4的发布公告刚登上DeepMind官方博客，1小时内就冲上了Hugging Face趋势榜首位，国内多个AI开发者社群也在第一时间刷屏了相关消息，不少开发者坦言，本次Gemma4的升级“诚意远超预期”。

此前Gemma系列采用谷歌自有开源协议，对商用场景有较多限制，开发者如果要将二次开发后的模型用于商业化产品，需要提前向谷歌提交申请报备，衍生代码也存在强制开源的风险。

本次Gemma4全面切换为Apache2.0协议，意味着所有开发者都可以免费下载、修改、二次分发模型，甚至直接用于商业化产品，无需公开衍生代码，也无需向谷歌报备授权，彻底解决了开发者的商用后顾之忧。

本次Gemma4共推出四个不同参数规模的版本，覆盖了从嵌入式设备到数据中心的所有推理场景：
旗舰版31B Dense采用310亿全激活参数，支持256K超长上下文窗口，在Arena AI开源大模型排行榜中高居第三，未量化版本仅需单张H100显卡即可运行，性能已经接近不少闭源头部大模型的中等规格版本。
性价比版本26B A4B MoE采用混合专家架构，总参数达252亿但激活参数仅38亿，推理速度接近常规4B参数模型，但效果远超同级别产品，在Arena AI排行榜中位列第六，适合中小企业搭建轻量化推理服务。
另外还有E4B和E2B两个端侧专属版本，经过定向压缩优化后可以直接在智能手机、边缘计算设备上运行，满足离线AI功能的部署需求。

过去一年开源大模型的竞争主要集中在参数规模和跑分性能上，随着头部开源模型的跑分差距逐渐缩小，生态友好度已经成为厂商争夺开发者的核心指标。

此前Meta的Llama系列凭借宽松的开源协议占据了七成以上的开源大模型市场份额，本次谷歌Gemma4直接采用最宽松的Apache2.0协议，明显是为了抢夺Llama的市场份额，这也会倒逼更多大模型厂商放开商用限制，进一步降低AI应用的开发门槛。

（图像由AI生成）