终止AI技术外采依赖 微软加码自研通用大模型核心布局

近期微软调整旗下AI业务核心战略，从此前依赖OpenAI GPT系列技术支撑Copilot等智能产品，转向投入超110亿美元搭建自研大模型团队，目标在2025年底前推出完全自主可控的通用AI底座，替代现有外采技术方案，相关调整已覆盖云计算、办公AI、消费级智能助手三大核心业务线。

早在2024年Q3的内部全员邮件中，微软CEO萨提亚·纳德拉就首次提及AI自研的战略优先级，将其列为和Windows、Azure云计算并列的三大核心业务之一。此前微软旗下包括Office Copilot、Bing搜索AI助手等产品的核心推理能力，均由OpenAI提供的GPT-3.5、GPT-4模型提供支撑，每年仅技术授权费用就超过30亿美元。

此前微软虽持有OpenAI约49%的非投票权股份，但并不拥有大模型技术的所有权，大量产品端的定制化需求需要和OpenAI团队协调，迭代周期长达数月，严重影响产品上线节奏。
随着生成式AI商业化进入深水区，核心技术的可控性已经成为科技巨头竞争的核心壁垒。据行业统计，2024年微软在生成式AI领域的营收超过450亿美元，但其中近20%的利润要用于支付OpenAI的技术授权和算力分成，居高不下的成本也成为微软推动自研的直接动因之一。

实际上微软的AI自研布局早已启动，此前推出的Phi-3小模型已经在垂直场景性能上追平GPT-3.5，推理成本较外采方案降低40%，目前已经在部分区域的Copilot产品中完成灰度测试，用户体验无明显差异。
目前微软自研大模型团队规模已经突破1800人，吸纳了前DeepMind、OpenAI的数十名核心技术人员，正在研发的全尺寸通用大模型参数规模超过1万亿，已经完成3轮预训练迭代，性能测试数据接近GPT-4 Turbo水平。

业内分析认为，微软全面转向AI自研后，首先会降低对OpenAI的技术依赖，后续还会将自研大模型接入Azure云计算平台，和亚马逊Bedrock、谷歌云的大模型服务展开直接竞争，进一步巩固其在企业级AI市场的份额。
同时微软的战略调整也会给全球科技行业带来示范效应，目前苹果、Meta等巨头都已经在加大自研大模型的投入，2025年全球大模型市场的竞争将从单一的性能比拼，转向全栈技术能力的综合竞争。

（图像由AI生成）