北京时间2026年4月3日，谷歌正式推出全新开源大模型Gemma4，该系列基于Gemini3技术栈打造，共包含2.3B、4.5B高效版及26B MoE、31B稠密版四种规格，全系支持多模态输入，高效版原生支持端侧实时语音理解，31B稠密版本在Arena AI文本榜单中位列全球开源模型第三，大幅降低前沿AI能力的本地部署门槛。
就在4月3日凌晨谷歌放出Gemma4下载链接的一小时内，Hugging Face相关页面的访问量就突破了12万次，全球AI开发者社区的讨论量较平日同期暴涨370%——这款被谷歌内部视作“Gemini技术栈下沉到开源生态的核心棋子”的大模型，刚一面世就成了行业焦点。
过去两年，开源大模型的竞争始终围绕“参数规模”和“榜单排名”展开，随之而来的是部署门槛的水涨船高：排名靠前的大参数开源模型往往需要多块高端算力卡才能运行，而能在端侧部署的小参数模型又普遍存在推理能力弱、功能单一的问题，很难满足复杂智能体的开发需求。
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