阿里发布Wan2.7-Image图像大模型 破解AI生成“标准脸”痛点

2026年4月1日阿里大模型团队正式发布图像生成与编辑统一模型Wan2.7-Image，该模型在人像定制、色彩控制、长文本渲染三大维度实现核心突破，支持精准捏脸、参考图色彩复刻、3K Token超长文本渲染（覆盖12种语言），目前已上线阿里云百炼平台API，同步在万相官网开放公众体验，有望破解AI生成图像“千篇一律”的行业通病。

过去两年，AI绘画工具的普及大幅降低了内容创作门槛，但“千人一面”的标准脸、色彩还原偏差、生成文字乱码等问题，始终是困扰专业创作者的核心痛点。不少设计师反馈，为了得到符合设定的虚拟角色五官，往往需要调整上百次提示词，最终生成的结果仍难逃模板化的影子；电商商家生成的产品宣传图，也经常出现与品牌VI色不符的问题，后期调整成本极高。

此次发布的Wan2.7-Image，针对性地解决了上述行业痛点，核心升级主要集中在三个维度。

首先是千人千面的人像定制能力，模型强化了虚拟角色“捏脸”的细粒度控制，用户可通过提示词精准调节骨相、眼形（如杏仁眼、丹凤眼）、鼻梁高度等五官细节，彻底告别此前同质化的AI标准脸，哪怕是同时生成上百个不同的虚拟角色，也不会出现面部特征撞型的问题。

其次是精准调色盘功能，模型首次支持参考图色彩提取与复刻，用户只需上传参考图，就能将图中的色彩占比1:1迁移到新生成的作品中，无论是梵高画作的高饱和明黄色调，还是企业品牌的专属VI色，都能精准还原，无需后续二次调色。