阿里发布Wan2.7-Image生图大模型 支持像素级捏脸及长文本渲染

2026年4月1日，阿里正式推出图像生成与编辑统一大模型Wan2.7-Image，该模型突破传统AI生图同质化、指令对齐难的行业痛点，支持从骨相到五官细节的像素级捏脸，搭载调色盘风格迁移功能，最高支持3K token文本输入，可稳定输出含公式、表格的印刷级图文内容，大幅提升了AI生图的个性化程度与专业场景适配能力。

不少AI生图用户都有过类似体验：输入再具体的五官描述，生成的人脸依旧带着统一的“AI网红感”，要捏出符合预期的专属角色往往要调整几十轮prompt；需要生成带公式、表格的图文材料时，AI输出的内容更是频频出现错字、乱码，根本无法直接使用。这一普遍存在的行业痛点，近期随着阿里新模型的发布迎来了解决方案。

近年来AI生图技术快速普及，从C端的娱乐创作到B端的设计、营销场景都有广泛应用，但核心瓶颈始终存在：一方面人像生成的同质化严重，千人一面的“标准AI脸”无法满足游戏、数字人等领域的个性化定制需求；另一方面文字渲染能力不足，长文本、公式、表格的输出错误率高，导致AI生图很难进入教育、出版等专业生产场景。据此前行业调研数据显示，有近62%的B端用户将“个性化定制精度不足”列为AI生图工具的首要缺点。

此次阿里发布的Wan2.7-Image，针对上述两大痛点做了全链路的技术优化。首先在人像生成领域，模型强化了像素级捏脸功能，支持用户从骨相、轮廓到眼眸、唇形等五官细节的全维度定制，不管是丹凤眼、高颧骨这类特征化长相，还是特定角色的标志性细节，都能精准实现，彻底告别此前AI生图的“标准脸”问题。