Trace-AI 4.5

工具介绍：

Trace-AI是一款面向软件研发、运维及安全团队的智能软件供应链安全管控工具，核心定位是帮助企业全面掌握上线软件资产的依赖构成、风险状态与合规属性。不同于传统静态SBOM生成工具，Trace-AI可接入CI流程实现全链路实时监测，持续追踪直接依赖与传递依赖的变化，生成符合CycloneDX和SPDX标准的合规SBOM文件，同时自带漏洞感知风险评分、许可证合规校验、供应商风险可视能力，前5个代码仓库可免费使用，大幅降低中小团队的安全管控成本，适配敏捷开发、DevOps等多种研发模式下的安全合规需求。

效果展示/案例参考：

某SaaS企业接入Trace-AI后，在CI流程中自动生成全量SBOM，排查出3个未被手动发现的高危传递依赖漏洞，提前修复避免线上安全事故；某开源软件团队通过工具的许可证合规检测功能，排查出2个依赖包的许可证与项目开源协议冲突，避免了后续商业化的法律风险；中型科技企业用工具的供应商可视能力，统一管控12个外部供应商交付代码的依赖风险，整体软件供应链漏洞检出效率提升72%。

核心功能：

• 实时SBOM生成：接入CI流程自动生成符合CycloneDX、SPDX国际标准的物料清单，覆盖全量依赖
• 全链路依赖追踪：持续监测并记录软件的直接依赖与传递依赖变化，完整溯源依赖路径
• 漏洞感知风险评分：基于公开漏洞库动态识别依赖中的安全漏洞，输出可量化的风险评分
• 许可证合规检测：自动校验所有依赖的开源许可证属性，匹配项目合规要求规避法律风险
• 供应商风险可视化：统一管理第三方供应商交付资产的依赖数据，全局掌握外部引入的安全风险
• 多仓库批量管理：支持批量绑定代码仓库，统一设置安全规则，批量输出合规报告

使用流程：

• 步骤1：访问Trace-AI官网注册账号，绑定需要检测的代码仓库，前5个仓库可免费接入
• 步骤2：根据指引完成CI流程配置，开启实时监测规则与告警阈值
• 步骤3：工具自动扫描代码全量依赖，生成SBOM文件与安全合规检测报告
• 步骤4：根据风险评分与问题指引完成漏洞修复、合规调整，导出合规审计报告

使用场景：

• 场景1：DevOps流水线安全管控：接入CI/CD流程，在代码上线前自动完成依赖安全与合规检测，避免带风险上线
• 场景2：开源软件合规审计：针对自研或对外发布的开源项目，批量校验所有依赖的许可证合规性，规避知识产权纠纷
• 场景3：软件供应链风险排查：定期排查存量业务系统的依赖漏洞，及时预警新披露的高危漏洞影响范围
• 场景4：第三方供应商代码验收：对外部供应商交付的代码资产进行安全检测，明确依赖构成与风险等级

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合规检测风险管控SBOM生成依赖追踪

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