Tensorplex AI是由Tensorplex Labs打造的去中心化AI开发平台，核心定位是依托去中心化技术打造AI开发所需的基础设施、工具与应用，推动开源AI生态开放发展。平台聚焦前沿AI技术研究，推出的多个开源大模型在性能上超越了不少主流知名开源模型，可满足AI科研、前端开发等多领域的技术需求，相较于传统中心化AI开发平台，更偏向开源开放，为全球AI开发者提供免费开放的模型资源与技术支撑。
平台目前公开了两个核心大模型落地案例，其一为Sumo-T9-7B通用大模型，该模型性能表现突出，已在公开测试中超越了TII Falcon 7B以及Meta Llama-2-7b-hf等知名开源7B参数模型，可适配多种通用AI开发场景，输出效果更稳定。其二为DOJO-INTERFACE-CODER-7B，作为专门面向前端开发的大语言模型，可生成复杂逻辑、交互性强、视觉效果美观的前端界面代码，能直接满足前端开发的原型代码生成需求。此外平台还发布了参数高效checkpoint合并的前沿研究成果，为PEFT方向优化提供了新思路。
定位差异化明显，聚焦去中心化AI基础设施建设，区别于传统中心化AI开发平台，更偏向开放共享的开源生态建设；模型性能有优势，平台推出的Sumo-T9-7B大模型性能超越多个同参数规模的知名开源模型，能提供更优的推理效果；垂直领域专业化，针对前端开发场景打造专门的大模型，比通用大模型生成的前端代码质量更高；所有研究成果与模型资源面向全球开发者开放，有效降低AI开发的技术门槛与成本。
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滇公网安备 53252802528133号
