4月15日，百度旗下文心大模型团队正式开源8B参数规模的文生图模型ERNIE-Image，该模型可在显存24GB的消费级GPU上正常运行，同步还推出了加速版本ERNIE-Image-Turbo。在GenEval、OneIG等多项国际权威基准测试中，该模型综合得分领跑同类开源模型，文字渲染能力达到与闭源商业模型Nano Banana同级的第一梯队水平。
很长一段时间以来，开源文生图领域一直存在难以调和的矛盾：大参数模型效果接近头部闭源产品，但对部署硬件要求极高，单卡往往需要几十GB显存，中小开发者和创业团队很难承担高昂的部署成本；小参数模型虽然能在普通硬件运行，但生成效果尤其是文字渲染能力拉胯，很难满足实际应用需求。文字渲染作为文生图的核心痛点，一直是开源模型难以突破的瓶颈。
此次百度开源的ERNIE-Image，把参数规模定在8B，刚好找到了效果和部署成本的平衡点。该模型仅需24GB显存就能在消费级GPU上流畅运行，意味着开发者仅凭一张市面主流的消费级显卡，就能完成本地部署与二次开发，不需要采购高端算力硬件，也不用长期租赁云端算力。
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