工具介绍:

T-Rex Label是一款开箱即用的在线AI数据标注平台,专注于高效构建复杂场景数据集。它内置Grounding DINO、SAM3等多种开集检测模型,无需微调即可一键检测目标,兼容COCO、YOLO等主流数据集格式,提供智能分割、智能标框、跨图推理、AI预标注等核心功能。工具基于浏览器运行,无需安装部署,支持一轮提示实现跨图批量标注,大幅降低标注时间与使用维护成本,可广泛应用于农业、工业等多领域的图像与视频标注需求。

核心功能:

  • 内置多AI模型,零样本检测标注
  • 智能分割与智能标框标注
  • 跨图推理,批量相似目标标注
  • 兼容COCO、YOLO多数据集格式
  • 浏览器端运行,无需安装部署
  • 支持图像与视频多类型标注

使用场景:

  • 农业领域:作物监测场景下的植物、害虫图像标注,助力作物生长追踪与病虫害识别
  • 工业领域:智能制造中零部件缺陷检测的图像标注,为AI检测模型构建训练数据集
  • 安防领域:监控视频中的目标检测标注,支撑AI安防模型的训练与优化
  • 自动驾驶领域:道路场景的图像、视频目标标注,为自动驾驶模型提供数据支持

适用人群:

  • AI算法工程师,数据集标注人员,农业/工业AI应用

    独特优势:

  • 零样本检测无需微调:内置开集检测模型,无需额外训练即可直接开展标注,大幅节省预训练时间成本
  • 跨图批量标注提效:仅需一次框选提示,即可自动识别相似目标并完成跨图批量标注,标注效率远超传统工具
  • 轻量化无部署负担:基于浏览器的在线工具,无需安装本地软件与部署环境,团队可快速上手,降低使用与维护成本
  • 多模型多格式兼容:支持多种主流视觉模型与数据集输出格式,适配不同领域的复杂标注需求

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