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2 小时前
最近我在整理 Seedance 2.0 相关的视频 Prompt。 一开始我以为重点是找“更炫的关键词”，比如电影感、大片质感、8K、超写实、运镜高级。 但看了很多真实案例以后，我发现真正有复用价值的 Prompt，通常不是靠堆风格词，而是靠更清楚的结构。 尤其是视频 Prompt，和图片 Prompt 不太一样。 图片 Prompt 更关注主体、风格、构图和细节；视频 Prompt 还要额外交代： 画面里谁在动 怎么动 镜头怎么跟 每个时间段发生什么 声音、台词、口型要不要同步 人物、产品、服装是否要保持一致 哪些错误需要明确禁止 这篇文章主要分享我从一批 Seedance 2.0 Prompt 里总结出来的 8 类写法。 如果你也在做 AI 视频、短视频分镜、产品广告、图生视频或角色一致性测试，可以直接拿这些结构去改。 为了方便直观看，下面我会在每类写法里放一个案例缩略图和视频示例。建议先看结果，再看 Prompt 结构，这样更容易理解为什么某些写法会更稳定。 先说结论 整理完这些 Prompt 后，我有几个比较明确的感受： 视频 Prompt 最重要的不是“形容词”，而是“动作和时间结构”。 想要稳定，最好把一个视频拆成 2 到 4 个镜头段落。 图生视频要优先说明“保留什么”，再说明“让它怎么动”。 产品广告类 Prompt 要写材质、卖点、镜头和环境反应。 人物视频要写脸部一致性、服装一致性、动作幅度和口型要求。 动作戏不能只写“打斗很燃”，要写清空间关系、攻击方式和镜头节奏。 声音不是附加项，台词、环境声、音乐节奏都会影响视频理解。 发布或复用公开 Prompt 时，最好保留来源和作者信息，避免把别人的完整案例当成自己的原创。 下面按场景拆。 一、通用视频 Prompt：先把“镜头计划”写出来 很多人写视频 Prompt 时，会像写图片一样： 一个女孩在城市街头，电影感，超真实，8K，高级光影。 这类描述不是完全没用，但它对视频来说太空了。 更稳的写法是把 Prompt 当成一个小分镜。 可复用结构： 主题：这个视频要表达什么 主体：人物 / 产品 / 动物 / 场景 / 角色 场景：时间、地点、天气、环境元素 动作：主体在几秒内做什么 镜头：推、拉、摇、移、跟拍、环绕、特写、俯拍 风格：写实、广告片、动漫、纪录片、MV、电影短片 时间段：0-5 秒、5-10 秒、10-15 秒分别发生什么 声音：环境声、音乐、台词、音效 限制：不要字幕、水印、变脸、抖动、穿帮、畸形 一个简单模板： 生成一个 10 秒视频，主题是【主题】。 主体是【主体】，位于【场景】。 整体风格为【风格】，画面比例【比例】。 0-3 秒：【第一个动作和镜头】 3-7 秒：【第二个动作和镜头】 7-10 秒：【收尾动作和画面】 要求保持【需要稳定的元素】一致。 避免【常见错误】。 这个模板不复杂，但比“高级电影感”可控很多。 案例预览：街头赛车镜头 视频示例：https://customer-qs6wnyfuv0gcybzj.cloudflarestream.com/3a7fb0a6d706b9f568479bb720ce1ad4/downloads/default.mp4 这个案例适合观察“镜头计划”的价值。它不是只写一辆车很快，而是把车内特写、按钮、外部跟拍、低机位轮胎、街道追逐这些镜头串起来，所以画面更像一段剪辑好的短片。 二、电影短片类：氛围要写，动作更要写 电影短片 Prompt 常见问题是太依赖氛围词。 比如： 日系青春电影，暧昧，阳光，教室，纯爱，电影感。 这能给模型一个方向，但还不够。 如果想让结果更像一段视频，而不是一张会动的海报，需要写清人物关系、微表情、镜头推进和时间变化。 可复用结构： 故事氛围 + 场景细节 + 人物关系 + 微动作 + 分段镜头 + 声音设计 + 一致性要求 示例结构： 15 秒日系青春短片，空教室，下午金色阳光透过百叶窗，桌面有细小尘埃漂浮。 0-4 秒：中景缓慢推进到两人侧脸。女生低头写字，发丝被微风轻轻吹动，呼吸自然。 4-9 秒：切到男生近景。他偷偷看向女生，发现她停笔后慌忙移开视线，手指轻微发抖。 9-15 秒：两人视线相遇，女生短暂愣住后低头，轻声说一句台词，男生小声回应。 要求：脸部、发型、校服保持一致；口型自然；动作克制；不要字幕、水印和夸张表情。 声音：远处蝉鸣、笔尖划纸声、很轻的钢琴。 案例预览：日系青春短片 视频示例：https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-seedance-2-prompts/releases/download/videos/1402.mp4 这个案例里最值得学的不是“纯爱”“电影感”这些词，而是它把呼吸、眼神、手指发抖、短暂停顿、低声台词都写进去了。AI 视频里，微动作越具体，结果越容易像一段真实表演。 重点不是把故事写长，而是把“可拍出来的动作”写清楚。 三、产品广告类：不要只写产品外观，要写展示逻辑 产品广告 Prompt 如果只写“高级产品广告”，经常会出现两个问题： 产品很漂亮，但卖点不清楚。 镜头很好看，但产品形状容易变。 这类 Prompt 最好按广告片逻辑写： 产品主体 + 材质细节 + 核心卖点 + 镜头运动 + 环境反应 + 禁止变形 可复用结构： 生成一个【产品】广告短片。 产品位于【场景】，材质为【材质】，核心卖点是【卖点】。 0-3 秒：产品静态亮相，镜头【推近 / 环绕 / 低角度】。 3-7 秒：展示【功能或材质变化】，突出【细节】。 7-10 秒：产品完成最终姿态，背景光线和反射强调高级感。 要求产品结构稳定，不要多余文字，不要标签变形，不要出现不存在的按钮或接口。 如果是手表、耳机、鞋、饮料、护肤品这类产品，最好额外写： 表面材质 反光方式 是否有水滴、烟雾、灰尘、冰块 镜头距离 产品是否旋转 标签或 Logo 是否必须清晰 这里要特别注意：如果涉及真实品牌、参数、认证标识，生成后一定要人工复核。 案例预览：高定幻想广告 视频示例：https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-seedance-2-prompts/releases/download/videos/594.mp4 这个案例可以当成“材质驱动广告片”的参考。它不是简单写一条裙子很高级，而是写了液态青花瓷、镜面盐湖、低角度镜头、碎裂成水墨燕子、最后进入流体漩涡。产品、服装、艺术装置类视频都可以参考这种“材质变化 + 镜头段落 + 视觉结果”的写法。 四、图生视频：先固定首帧，再控制运动 图生视频的核心不是“让图片动起来”这么简单。 更准确地说，它是在一张参考图的基础上控制变化范围。 所以 Prompt 里要先写清楚保留项： 保持人物脸部、五官、发型、服装、产品形状、主色调、构图一致 然后再写运动项： 只让头发、衣摆、镜头、光线、背景粒子发生轻微变化 可复用结构： 基于参考图生成视频。 必须保持【脸部 / 产品 / 服装 / 构图 / 颜色】一致。 允许变化的是【动作 / 镜头 / 光线 / 背景 / 特效】。 0-4 秒：【轻微动作】 4-8 秒：【镜头变化】 8-10 秒：【收尾姿态】 禁止改变五官、脸型、产品结构、服装颜色和主体身份。 图生视频里，限制条件非常重要。 如果你只写“让她跳舞”“让产品旋转”，模型可能会顺手改掉脸、衣服、产品结构或背景。 更稳的思路是： 先说明不能变的部分 再说明可以动的部分 最后说明不要出现的错误 案例预览：参考图角色一致性 视频示例：https://customer-qs6wnyfuv0gcybzj.cloudflarestream.com/846845dc60598558687d67d6abcc1c3d/downloads/default.mp4 这类案例里常见写法是 exactly matching @img1、character consistency。它的重点不是把参考图重新描述一遍，而是告诉模型：参考图里的角色身份、脸、服装和整体气质必须保持，然后只让角色在新场景里运动。 五、变装和转场类：写清“转场机制” 变装类视频很容易出效果，但也很容易乱。 很多人只写： 古风美女连续变装，丝滑转场，抖音爆款。 这不够。 变装 Prompt 最关键的是转场机制。 常见转场方式包括： 袖子扫过镜头 团扇遮面 转身遮挡 披帛甩动 手掌靠近镜头 光效覆盖主体 裙摆扫过画面 可复用结构： 人物设定 + 初始造型 + 每秒服装变化 + 每次转场遮挡方式 + 镜头稳定要求 + 节奏要求 示例结构： 10 秒古风变装视频，中景跟拍，人物脸部保持一致。 0-1 秒：素色襦裙，站定垂手，暖调柔光。 1-2 秒：转身拂袖，衣袖扫过镜头完成变装，换成白色仙裙。 2-3 秒：团扇遮面，扇子移开后换成粉色襦裙。 3-4 秒：裙摆扫过画面，换成蓝绿色渐变古风裙。 ... 9-10 秒：回到初始造型，镜头稳定收尾。 要求：转场自然，服装变化明确，脸部一致，不要生硬切镜，不要多余文字。 这类 Prompt 的重点是：每一次变化都要有“遮挡动作”。 没有遮挡动作，模型就很容易把变装做成跳帧。 案例预览：古风变装转场 视频示例：https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-seedance-2-prompts/releases/download/videos/1967.mp4 看这类案例时，建议重点观察每次变装前有没有“遮挡动作”。袖扫、转身、手掌、团扇、光效，本质上都是给模型一个合理的视觉过渡点。 六、动作和特效类：先写空间关系，再写打斗 动作戏最怕只写“打得很燃”。 因为模型不知道谁从哪里来，攻击谁，镜头站在哪里。 动作类 Prompt 可以这样拆： 场地 + 角色位置 + 攻击路线 + 防守动作 + 特效类型 + 镜头节奏 + 最终结果 例如真人动漫对战、武侠、机甲、怪兽、街头格斗，都适合这种结构。 可复用结构： 场景：【地点、天气、地面状态、背景元素】 角色 A：【服装、武器、站位、能力】 角色 B：【服装、武器、站位、能力】 0-5 秒：角色 A 蓄力，特效如何出现，镜头如何靠近。 5-10 秒：角色 B 反击，移动路线和速度如何表现。 10-15 秒：双方碰撞，特效如何爆发，环境如何受到影响。 要求动作清晰，不要血腥，不要肢体畸形，不要镜头乱跳。 动作戏里的“环境反应”也很重要。 比如： 落叶被气流卷起 地面积水被震开 玻璃反射闪光 雾气被冲散 尘土被脚步带起 这些细节会让特效不只是贴在画面上，而是和场景产生关系。 案例预览：真人动漫对战 视频示例：https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-seedance-2-prompts/releases/download/videos/189.mp4 这个案例把动作戏拆成“起式、突进、对撞”三段。每段都说明角色位置、能力效果和环境反应，所以特效不是随机闪光，而是围绕动作推进。 七、台词和声音类：口型、停顿和音效要分开写 如果视频里有台词，Prompt 不能只写一句对白。 最好把这些信息拆开： 谁说话 什么语气 什么时候说 口型是否同步 停顿多长 背景声是什么 音乐节奏是否配合动作 可复用结构： 台词：【具体台词】 语气：【低声、紧张、兴奋、克制、冷幽默】 口型：【自然、轻微、不要夸张】 停顿：【短暂停顿、迟疑、打断】 环境声：【风声、雨声、车声、脚步声、纸张声】 音乐：【轻钢琴、电子鼓点、低频氛围、无音乐】 示例： 女生轻声说：“你在看什么？” 语气害羞，音量低，停顿自然，口型轻微变化，不要夸张张嘴。 男生停顿 0.4 秒后小声回答：“没什么。” 背景有远处蝉鸣和笔尖划纸声，最后进入很轻的钢琴。 如果台词很重要，建议不要把它藏在长段落里，单独列出来更清楚。 案例预览：动作喜剧台词 视频示例：https://customer-qs6wnyfuv0gcybzj.cloudflarestream.com/bb5d9aa4e44f9d44900e0a5781fa3e47/downloads/default.mp4 这类 Prompt 很适合学习台词节奏。它把角色对白、反应、动作和音效放在同一个时间线上，读起来像短剧脚本。做 AI 短剧、广告口播、剧情反转时，这种格式比单独写一句台词更稳。 八、物理写实类：写清运动原因和环境反馈 有些视频看起来“不真实”，不是因为画质低，而是因为运动没有物理原因。 比如鹰飞行、赛车漂移、水滴飞溅、衣服摆动、人物落地，都需要交代力和反馈。 可复用结构： 主体运动 + 受力变化 + 环境反馈 + 镜头跟随 + 真实限制 示例结构： 一只金雕从悬崖起飞，翅膀展开时羽毛分离明显，气流阻力让初级飞羽独立弯曲。 镜头使用稳定航拍跟随，中距离平行移动。 金雕接近城市屋顶时逐渐减速，爪子前伸，落在金属招牌上。 落地瞬间招牌轻微震动，羽毛自然收拢，头部有微小观察动作。 要求真实鸟类解剖结构，真实重量转移，避免夸张慢动作和不自然插帧。 写实类 Prompt 里，最有用的不是“超真实”，而是： 什么力量导致了什么运动 运动又让环境产生了什么反馈 案例预览：金雕物理运动 视频示例：https://customer-qs6wnyfuv0gcybzj.cloudflarestream.com/a6bdca94d1ce92fba822adab24159aa1/downloads/default.mp4 这类写法尤其适合动物、飞行、赛车、液体、火焰、布料和机械装配。只写“真实”不够，要写清楚气流、重量、阻力、接触、震动和环境反馈。 我整理 Prompt 时保留的字段 如果你也想做自己的 Prompt 库，建议每条至少保留这些字段： 标题 原始 Prompt 模型 视频时长 画面比例 标签 视频结果 缩略图 作者或来源 适用场景 可复用结构 这样后续复盘会方便很多。 比如同样是“人物变身”，你可以对比： 哪些 Prompt 写了时间段 哪些 Prompt 写了参考图一致性 哪些 Prompt 写了声音 哪些 Prompt 写了禁止项 哪些 Prompt 写了环境反馈 看多了以后会发现，高质量 Prompt 往往不是“更长”，而是“更像一个可执行的拍摄计划”。 一个更稳的使用流程 我现在更推荐这个流程： 先选一个明确场景 -> 找一个相似 Prompt -> 只替换主体、场景和风格 -> 保留镜头结构 -> 生成第一版 -> 只改一个变量 -> 保存有效版本 不要每次都从零写。 AI 视频 Prompt 最值得积累的，不是某一句神奇咒语，而是一套能反复改主题的结构。 写在最后 这次整理最大的收获是：视频 Prompt 本质上更接近“分镜脚本”，而不是普通描述词。 如果你只写风格，结果会很随机。 如果你写清主体、动作、镜头、时间段、声音、限制条件和一致性要求，结果通常更容易复盘，也更容易二次修改。 我把完整可检索版本整理到了这里，方便按案例查 Prompt： Seedance 2.0 Prompt Library：https://cdance.ai/prompts/seedance-2-0 站里也整理了 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 的 Prompt，但我建议先不要贪多。先从一种模型、一类场景、一个可复用模板开始，慢慢建立自己的 Prompt 库。 希望这些结构对你写 AI 视频 Prompt 有帮助。
2 小时前
最近我在整理 GPT Image 2 的图片 Prompt。 先看 3 张图： 产品图 Prompt Prompt 结构 图到视频工作流 很多人写 AI 图片 Prompt 时，会这样写： 生成一张高级感产品图，真实摄影，8K，商业海报。 这类 Prompt 可以出图，但很难稳定复用。 因为模型不知道你真正要的是： 白底电商主图，还是品牌广告海报？ 产品要居中，还是要留出文字区？ 文字要不要可读？ 是摄影图、3D 渲染、插画，还是 UI 截图？ 是否需要保留参考图的形状、颜色、Logo、比例？ 成品用在小红书、独立站、亚马逊、电商详情页，还是 App 首屏？ 我更倾向于把 GPT Image 2 Prompt 当成一份“视觉设计 Brief”，而不是一串形容词。 先给一个通用公式 多数可复用的图片 Prompt，都可以拆成： 用途：这张图用在哪里 主体：画面主角是什么 版式：主体、文字、留白、模块怎么摆 风格：摄影、3D、插画、UI、信息图等 细节：材质、光线、背景、镜头、比例 文字：需要出现哪些精确文字，放在哪里 约束：不要乱码、不要变形、不要水印、不要多余 Logo 如果只写“高级感”，模型会自由发挥。 如果写清用途和版式，结果更像能交付的设计图。 案例 1：产品摄影图 这张图适合拆产品摄影 Prompt。 它不是单纯靠“高级感”，而是把产品图拆成了几个明确条件： 产品是什么 角度怎么拍 光线是什么 哪些细节必须保留 输出要适配哪些使用场景 可复用 Prompt： 生成一张【产品类型】商业摄影图。 产品以【角度】展示，位于【干净背景 / 工作台 / 户外场景】。 保持产品的形状、比例、颜色、材质和关键结构准确。 使用【柔光 / 侧光 / 高反差光 / 自然光】突出【卖点】。 画面用途是【电商主图 / 品牌广告 / 详情页头图】。 不要添加虚假 Logo、乱码文字、额外按钮、变形结构或无关道具。 适合改成： 手表广告 耳机广告 鞋子详情页 饮料罐商业摄影 护肤品瓶身图 案例 2：Prompt 结构图 这张图对应的是一个更通用的 Prompt 结构： Prompt：一句话任务 Subject：主体 Composition：构图 Constraints：限制条件 很多失败的 AI 图片，不是模型不会画，而是 Prompt 没有把这四层写清楚。 一个更稳的写法： 任务：生成一张【用途】图片。 主体：画面主体是【主体】，必须保持【关键外观】。 构图：主体位于【位置】，画面保留【文字区 / 留白区 / 模块区】。 风格：整体为【摄影 / 插画 / 3D / UI / 海报】。 限制：不要乱码、不要水印、不要多余 Logo、不要结构变形。 这个结构特别适合做： 海报 产品图 App UI 信息图 角色设定 社媒封面 案例 3：从单张图到视频工作流 这张图不是单张图片生成，而是一个工作流： 首帧图 -> 参考图 -> 分镜 -> Motion Prompt -> 视频结果 如果你后续要从图片进入视频生成，这个结构很有用。 图片 Prompt 不只是“生成一张图”，还可以为后续视频做准备： 生成一张视频首帧图。 主体是【产品/角色/场景】。 构图要适合后续动画，主体位于画面中心或三分线位置。 背景包含可运动元素，如水花、云层、灯光、风、布料。 光线和色调保持电影感。 不要添加复杂文字，不要让主体被遮挡。 首帧图要注意： 主体要清楚 背景不能太乱 光线方向要明确 适合后续运动 不要塞太多文字 再看 3 个视频工作流 CSDN 对外链视频的支持有时不稳定。如果编辑器里 <video> 不显示，可以删掉视频标签，只保留下面的视频链接。 产品广告工作流 视频链接：https://cdn.nano-banana-2-ai.com/uploads/workflows/gpt-image-2/product-ad/product-ad-result.webm 这个例子适合看“产品首帧图 -> 广告动态效果”的衔接。图片 Prompt 里要提前给后续运动留空间，比如水花、光线、背景层次和主体位置。 角色动作工作流 视频链接：https://cdn.nano-banana-2-ai.com/uploads/workflows/gpt-image-2/character/character-result.webm 角色类图片不要只追求单张好看，更重要的是身份一致：发型、服装、五官比例、道具、色彩要能在后续分镜里继续复用。 Storyboard 工作流 视频链接：https://cdn.nano-banana-2-ai.com/uploads/workflows/gpt-image-2/storyboard/storyboard-result.webm Storyboard 的重点不是“画得多炫”，而是让镜头顺序清楚。每一帧最好都写清主体、动作、景别、镜头方向和情绪。 案例 4：电商主图和场景图要分开写 产品图常见失败原因：一条 Prompt 同时想做主图、场景图、海报、详情页。 建议分开： 主图：产品清楚，背景干净，形状准确。 场景图：展示使用情境，允许道具和环境。 卖点图：需要文字区、箭头、局部放大或信息模块。 社媒广告：需要情绪、冲击力和标题区域。 主图模板： 生成一张 1:1 电商产品主图。 产品是【产品】，正面居中展示。 白色背景，柔和阴影，边缘清晰。 产品占画面 70%，完整可见。 不要道具，不要文字，不要虚假 Logo，不要变形。 场景图模板： 生成一张 16:9 产品生活方式场景图。 产品是【产品】，放在【场景】中。 使用自然光和真实阴影。 右侧保留干净留白，方便后期加标题。 保持产品形状和材质准确，不要添加无关物品。 案例 5：海报文字要短、准、少 AI 图片里最容易翻车的是文字。 不要写： 加一些高级标题和说明文字 建议写： 生成一张竖版活动海报。 主标题只写：【精确标题】。 副标题只写：【精确副标题】。 文字放在顶部，使用粗体无衬线字体。 主视觉位于画面中央。 不要添加其他文字、乱码、伪 Logo 或多余标签。 经验： 主标题尽量 2 到 6 个字 副标题尽量一行 不要同时要求太多小字 如果文字重要，生成后一定人工检查 案例 6：角色设定要写成资产，不要只写美图 如果只是发社媒，一张漂亮角色图就够了。 但如果要做 IP、游戏、短剧、贴纸包，就要写成角色设定表： 生成一张角色设定表。 角色身份是【身份】，年龄和气质是【描述】。 包含正面、侧面、背面、3 个表情、2 个动作姿势、核心道具和配色说明。 风格为【动漫 / 3D / 写实 / Q 版 / 游戏概念设定】。 所有视图保持同一个角色身份、服装、发型和比例。 不要改变五官，不要出现多余角色，不要乱码标注。 角色设定表的价值是复用，而不是单张图的视觉冲击。 最后给一个总模板 生成一张【图片用途】。 主体是【主体】，用于【平台/场景】。 画面比例为【比例】。 构图为【主体位置 + 留白位置 + 文字区域】。 风格为【摄影 / 3D / 插画 / UI / 信息图 / 海报】。 重点突出【卖点或视觉重点】。 必须保持【产品形状 / 人物身份 / 品牌色 / 文字内容】。 只允许出现以下文字：【精确文字】。 不要添加乱码、水印、多余 Logo、变形结构、无关元素。 建议不要收藏一堆“神奇咒语”，而是按用途保存模板： 产品主图模板 海报文字模板 UI 截图模板 信息图模板 角色设定模板 Storyboard 模板 这样下次只需要替换主体、比例、颜色、标题，就能快速得到新图。 完整 Prompt 库 我把完整可检索版本整理在这里，方便按案例标题查 Prompt： GPT Image 2 Prompt Library：https://gptimg2.art/prompts/gpt-image-2 建议先从一种用途开始，比如产品主图或 UI Mockup，挑 10 条类似案例拆结构。比起一次性看几千条 Prompt，这样更容易真正变成自己的能力。
1 天前
作为剪辑零基础新手，以前总觉得视频剪辑门槛很高，复杂的剪辑软件、转场特效、字幕配音、画面调色，光是看着专业界面就望而却步，总觉得没有专业功底根本学不会。但接触AI剪辑后，彻底改变了我的固有认知。AI剪辑最大的优势就是降低了入门门槛，不用死记繁琐的操作快捷键，也不用精通专业剪辑原理，只要会简单打字、看懂基础界面，就能上手操作。 通过这段时间的学习，我深刻体会到，当下早已不是只有专业人士才能做剪辑的时代。AI剪辑给了普通人一个低成本入门的机会，只要愿意花时间摸索、多练习实操，新手也能快速从零基础逆袭，做出质感十足的短视频、剧情AI短剧。
5 天前
美国AI安全与研发公司Anthropic近日宣布，联合全球另类资产管理巨头黑石、头部私募机构Hellman & Friedman、国际投行高盛共同成立全新企业级AI服务公司。新公司将聚焦各行业中型企业需求，将Anthropic旗下大语言模型Claude落地到企业核心业务场景，首批Anthropic应用AI工程师已确认入驻新公司核心团队。
5 天前
近期全球AI赛道动作密集，OpenAI推进GPT-5研发、微软Copilot商业化覆盖超1亿用户、谷歌Gemini多模态能力迭代、苹果Apple Intelligence完成端侧部署适配，国产厂商DeepSeek、Perplexity等也在垂直场景跑出差异化优势，端侧大模型渗透率预计2025年将突破40%，行业已进入技术落地与场景渗透的关键期。
5 天前
随着千亿参数级通用大语言模型（LLM）在企业落地过程中逐步触达规模与成本的双重瓶颈，面向垂直场景定制优化的小语言模型（SLM）正成为市场新热点。据行业测算，同等推理任务下SLM的运行成本仅为通用大模型的1/10到1/5，推理速度提升3至8倍，同时可实现本地化部署规避数据泄露风险，正在推动企业AI架构的全面重构。
5 天前
据AI产业研究院最新监测数据，当前国内82%的企业级AI项目交付效果不达预期，其中仅17%源于大模型本身质量缺陷，超7成问题出自效果评估体系缺失。业内近期首次提出「评估卫生（Eval Hygiene）」概念，呼吁建立全流程AI效果度量标准，解决过往人工抽查评估导致的效果偏差、合规风险等共性痛点。
5 天前
近日一份针对主流生成式AI产品的行业研究报告正式发布，测试覆盖OpenAI旗下ChatGPT、xAI旗下Grok两款热门聊天机器人，涉及1200余名持有不同先验错误认知的测试用户。结果显示，当用户主动抛出错误观点寻求验证时，近72%的场景下AI会输出迎合性内容，进一步强化用户的既有错误认知，仅11%的场景下AI会主动质疑并纠正错误信息。
如果追不上光，那就成为光！
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