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让AI触手可及,让应用激发潜能

工具介绍:

氢离子是面向医疗领域的专业健康医学大模型,依托海量医学实体知识、医疗领域专属数据训练而成,在医疗信息抽取任务上具备出色的few-shot能力,无需大量标注数据即可快速完成医疗信息的结构化处理。和通用大模型相比,氢离子对医疗领域术语的识别准确率更高,适配医疗行业专属业务需求,可覆盖医疗科研、医保支付核算等多个核心医疗场景,有效降低医疗数据处理的人力成本,提升数据结构化的效率与准确性,为医疗相关工作的数字化升级提供AI助力。

效果展示/案例参考:

在三甲医院DIP/DRG医保核算场景中,氢离子可快速从病历文本中抽取疾病诊断、手术操作、用药信息等核心实体,结构化准确率达95%以上,将原本人均2小时/份的病历信息整理工作压缩至1分钟内完成;在心血管专病科研场景中,氢离子支持定制专病Schema,可精准抽取目标研究维度的相关数据,帮助科研团队将数据预处理周期从3个月缩短至2周,大幅提升科研推进效率。

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