DeepSeek V4下周发布：原生多模态加持 适配国产算力

深度求索（DeepSeek）将于下周推出旗下新一代多模态大语言模型DeepSeek V4，这是其2025年1月发布R1推理模型后的首次重大更新。该模型原生支持文本、图像、视频生成，且已与华为、寒武纪完成国产算力深度适配，旨在填补国内低成本开源模型缺口，届时将同步发布简要技术说明，详细工程报告预计1个月后上线。

截至2026年Q1，国内开源大模型市场中，具备原生多模态能力的产品占比不足15%，且多数模型的算力适配集中在海外硬件上，中小团队部署成本较闭源模型高出30%以上——这正是DeepSeek V4瞄准的市场空白。

近年来，国内AI应用场景加速落地，从内容创作到工业检测，多模态交互的需求持续攀升，但现有开源模型要么多模态能力依赖第三方插件拼接、效果不稳定，要么部署成本居高不下，难以满足中小开发者与企业的规模化需求。
DeepSeek此前在2025年1月推出的R1推理模型，主打高效低成本推理能力，一经发布便获得国内众多中小团队的青睐。此次发布的V4作为首次重大升级，将从“推理优化”延伸至“全栈多模态生成”，直接瞄准国内市场对低成本、原生多模态开源模型的迫切需求。

与多数通过插件集成实现多模态能力的开源模型不同，DeepSeek V4采用原生多模态架构设计，可直接通过文本指令生成连贯的文本、高清图像与短视频内容，无需额外的模型调用与适配成本，生成效率与内容一致性将得到显著提升。
此外，DeepSeek已与华为、寒武纪完成深度技术合作，针对国产算力硬件对V4模型进行了底层优化。这意味着该模型可在华为昇腾、寒武纪思元系列芯片上高效运行，不仅能降低企业的算力采购与部署成本，还将进一步推动本土半导体产业与AI模型生态的协同发展。

为兼顾市场落地节奏与技术严谨性，DeepSeek将采用分阶段披露的策略：下周发布V4模型时，将同步推出简要技术说明，涵盖核心能力、适配环境与基础使用指南，便于开发者快速上手；而包含模型架构、训练参数、优化细节的详细工程报告，预计将在1个月后正式上线。
这种分阶段披露的方式，既满足了市场对新技术的迫切需求，也为技术团队预留了足够时间整理专业内容，体现了DeepSeek在推动AI技术透明化与用户教育上的务实态度。

DeepSeek V4的发布，或将打破当前国内多模态开源模型的市场格局。一方面，其低成本、原生多模态的特性，将为中小开发者提供高性价比的技术底座，加速多模态AI应用在垂直领域的落地；另一方面，国产算力适配的特性，也将进一步完善国内AI生态的自主可控链条，降低产业对海外硬件的依赖。