中国电信领投数亿元融资，清华系面壁智能加速大模型商业化

2026年2月27日，源自清华大学自然语言处理实验室的面壁智能宣布完成数亿元人民币新一轮融资，由中国电信领投、中信金石及中信私募跟投。CEO兼CTO李大海带领的清华系核心团队，凭借MiniCPM系列高效大模型技术优势，将借助此次融资获得的算力与产业生态支持，加速国产大模型商业化落地进程。

在国内大模型赛道普遍聚焦“参数规模竞赛”的当下，面壁智能的此次融资却将焦点拉回“技术落地”的本质——中国电信的入局，不仅为数亿元资金铺路，更带来了覆盖全国的算力网络与政企产业生态资源，这对于主打“高效实用”路线的面壁智能而言，无疑是精准的战略加持。

不同于普通财务投资，此次由中国电信领衔的融资，核心意义在于“战略资源的深度绑定”。作为国内通信领域的“国家队”，中国电信不仅能为面壁智能提供稳定的高算力支持，更能开放自身积累的政企客户网络、行业应用场景等核心资源，为大模型技术从实验室走向产业端搭建桥梁。

跟投方中信金石、中信私募的加入，则进一步补充了资本层面的多元化支持，为面壁智能在技术研发、团队扩张、商业化落地等环节提供充足弹药。而面壁智能自身的清华系基因，也让这场“国家队+学术派”的合作更具协同效应。

成立于2022年8月的面壁智能，核心团队全部源自清华大学自然语言处理实验室，拥有深厚的学术积淀与技术研发能力。尤为特别的是，公司由CEO兼CTO李大海挂帅——这种“技术+商业”合一的双栖管理模式，在大模型行业中并不多见。

传统大模型企业往往面临技术研发与商业需求脱节的难题，而李大海的双重身份能直接打通技术路线与市场需求：一方面，他带领的清华系团队能持续输出MiniCPM系列这样的硬核技术成果；另一方面，丰富的商业经验能让研发方向更贴合政企客户、ToB场景的实际需求，避免技术“闭门造车”。

面壁智能之所以能获得资本与国家队的青睐，核心底气在于其深耕的“高效大模型”路线。旗下MiniCPM系列已成为行业标杆产品，其中最新的MiniCPM-o 4.5更是一款具备全双工、全模态能力的大模型，打破了传统大模型在交互效率、多模态适配等方面的壁垒。

相较于市场上动辄千亿参数的通用大模型，MiniCPM系列以“轻量化、高性能、易部署”为核心优势，能以更低的成本适配中小企业、垂直行业的定制化需求——这恰恰是当前大模型商业化落地的核心痛点。此次融资后，面壁智能将进一步加大对MiniCPM系列的研发投入，并结合中国电信的生态资源，快速推进模型在智能客服、行业知识库、智能办公等场景的落地。

当前国内大模型赛道已进入“技术比拼转向商业化落地”的新阶段，多数玩家仍在追求更大参数、更强通用能力，而面壁智能的“高效+场景化”路线，加上国家队的生态支持，为国产大模型商业化提供了新的可能性。

清华系的技术积淀保证了模型的硬核实力，国家队的资源解决了算力与场景的核心难题，两者结合让面壁智能具备了在ToB市场快速突围的能力。未来，随着更多类似“学术派+国家队”的合作出现，国产大模型或许能避开通用模型的同质化竞争，在垂直场景中实现商业化超车。