深度求索(DeepSeek)将于近期推出多模态大语言模型V4,这是其今年1月发布R1推理模型后的首次重大迭代。该模型原生支持图文影音多模态生成,且已联合华为、寒武纪完成国产算力适配优化。发布初期将公布简要技术说明,一个月后对外公开详尽工程报告,有望推动多模态大模型在国产硬件生态的落地。
在多模态大模型的军备竞赛中,DeepSeek即将抛出一枚重磅炸弹——全新迭代的V4多模态大语言模型。不同于许多后期通过插件接入多模态能力的模型,V4从底层架构上原生支持图片、视频与文本的生成与理解,这意味着它在跨模态任务中的表现将更具连贯性与精准度,能够更好地理解用户在图文影音混合场景下的需求,输出逻辑统一的多模态内容。
为了适配国内AI产业的自主可控需求,DeepSeek V4已与华为、寒武纪完成深度硬件适配优化。这一举措不仅让模型能充分发挥国产算力平台的性能优势,降低AI企业部署时的硬件成本与适配难度,更将进一步完善国产AI算力生态,推动多模态大模型在本土硬件上的规模化应用。对于长期依赖海外算力的国内AI企业而言,这无疑提供了一个更具安全性与可控性的选择。
在技术信息的披露节奏上,DeepSeek采取了更为稳健的分阶段策略。据了解,V4发布初期将仅对外公布简要技术说明,核心聚焦于多模态能力与算力适配的核心亮点,快速响应市场期待;而更为详尽的工程报告,包括模型架构细节、训练数据集构成、核心性能指标等专业内容,则会在发布一个月后正式公开。这种安排既保持了产品热度,也为技术团队留下足够时间完成文档的打磨与验证。
当前,全球多模态大模型赛道已呈现“百家争鸣”态势,OpenAI GPT-4V、谷歌Gemini以及国内的文心一言4.0等产品各有优势。而DeepSeek V4的独特之处,在于其将原生多模态能力与国产算力适配深度绑定,这或许会成为其差异化竞争的核心壁垒。随着国产算力的持续升级,具备本土硬件适配能力的多模态模型,将在政务、工业、文娱等多个垂直领域拥有更广阔的落地空间。