OpenAI奥尔特曼：“有审美判断”的非技术人员可参与AGI研发

OpenAI CEO奥尔特曼近日公开表示，具备“审美判断”的非技术人员也有机会参与通用人工智能（AGI）的研发工作。他强调，顶尖AI研究团队的搭建更看重背景多样性、审美判断及对领域未来的感知，而非仅局限于技术能力。OpenAI研究招聘负责人Tifa Chen正面向非传统背景群体，尤其是有创业经历的人士招募招聘人员，以此构建多元研发团队。

在多数人的认知中，通用人工智能（AGI）的研发是顶尖技术人员的专属领域，需要深厚的机器学习理论功底、代码能力或算法研究经验。但奥尔特曼的最新观点，正在打破这一固有认知。

奥尔特曼明确表示，OpenAI搭建研究团队的核心逻辑并非“填补职位空缺”，而是寻找能真正推动AI前沿发展的人——这些人的价值，不仅体现在技术能力上，更在于多元的背景、对AI发展方向的精准感知，以及对什么是“好的AI研究”的审美判断。

为了落实这一理念，OpenAI研究招聘负责人Tifa Chen正在推进一项特殊的招聘计划：面向非传统背景群体招募招聘人员，尤其是有过创业经历的创业者。奥尔特曼认为，这类群体更擅长跳出常规框架，识别出那些具备独特“审美判断”但技术背景不足的潜在人才，从而构建更具多样性的研发团队。

这里的“审美判断”并非指艺术层面的鉴赏能力，而是对AI技术发展方向的深层感知——比如判断哪些研究方向能真正接近AGI的核心目标，哪些技术路径是有长期价值的，哪些只是短期的技术噱头。

在AI技术快速迭代的今天，很多技术实现路径可以通过模仿或复刻完成，但对领域未来的精准判断，却是无法通过标准化训练获得的稀缺能力。例如在大语言模型的发展初期，选择聚焦通用对话能力而非垂直场景优化，或是在多模态融合中判断视觉与语言的最佳结合方式，这类决策都需要基于对AI本质的理解和审美判断，而非单纯的技术参数对比。非技术人员可能在这类判断上提供独特视角——比如人文领域专家能关注AGI的伦理边界，创业者能预判AGI的落地场景需求。

长期以来，AI研发领域的团队结构高度同质化，顶尖人才几乎都来自计算机科学、数学等理工背景。这种结构在技术攻坚阶段能快速推进，但当研发逼近AGI这类需要跨维度思考的目标时，单一背景的局限开始显现——比如AGI的伦理规范、人类价值对齐等问题，仅靠技术人员无法给出完整答案。

OpenAI的这一招聘思路，正是试图通过引入非技术背景的“审美型人才”，弥补单一团队的短板。未来，AGI不仅需要具备超强的计算能力，更需要符合人类的价值取向、能适配多元应用场景，而这些都需要不同背景的参与者共同定义。奥尔特曼的观点，本质上是对AGI研发逻辑的一次重构——AGI不是技术的孤岛，而是人类智慧的集合体。