黄仁勋日常使用的Perplexity，发布全流程AI系统闯入金融圈

2月26日，AI独角兽Perplexity正式推出可直接操控电脑的通用AI系统Perplexity Computer，号称能独立完成从研究、设计、写代码到部署管理的项目全流程。英伟达CEO黄仁勋是Perplexity工具的日常用户，业内预判这一新品将率先冲击金融等对自动化需求迫切的赛道。

一位资深投资管理从业者在体验Perplexity Computer后直言，“原本需要团队分工花3天完成的项目前期调研与量化模型搭建，这个AI系统半天就给出了可落地的完整框架”。这样的反馈，让Perplexity的新品一经发布就搅动了AI与金融圈的神经。

区别于多数大语言模型停留在“对话输出结论”的能力边界，Perplexity Computer实现了“直接操控电脑完成全链路任务”的关键突破。官方信息显示，该系统无需额外插件适配，就能独立完成从行业研究、方案设计、代码编写，到项目部署与运维管理的全流程工作，覆盖科技、金融、医疗等多个赛道的专业场景。

作为AI搜索赛道出身的独角兽，Perplexity此前就以精准的实时信息检索能力获得业界关注——英伟达CEO黄仁勋正是其日常用户。此次推出Perplexity Computer，标志着品牌从“信息聚合工具”向“全流程任务执行者”的跃迁，也踩中了当前AI智能体赛道的核心进化方向。

为何金融行业成为市场预判的首个冲击领域？核心在于金融场景对专业自动化的需求早已迫切且明确。

投资机构的行业研报撰写、基金公司的持仓模型调优、银行的合规风险审核，这些工作往往需要高专业度且重复度高，人力成本高昂且易受人为因素影响。Perplexity Computer的全流程处理能力，恰好能切入这些痛点场景：它能自动抓取金融市场实时数据、搭建多维度量化分析模型、生成符合规范的合规报告，甚至完成初步的系统部署测试，将原本以“天”为单位的项目周期压缩至“小时级”。

加上黄仁勋的公开青睐与英伟达的算力支持，Perplexity Computer在金融赛道的落地速度与规模也被市场寄予更高期待。

尽管Perplexity Computer展现出惊人的自动化潜力，但行业内的顾虑也随之而来。

首先是数据安全问题，金融数据的敏感性极高，AI系统直接操控电脑处理核心业务数据，如何确保数据不泄露、不被篡改、不被滥用是首要挑战。其次是岗位结构的调整压力，若全流程AI普及，金融行业的中后台基础岗位可能面临收缩，从业者需要向更具决策性的岗位转型。此外，AI生成的方案是否符合金融监管要求，也需要建立对应的人工审核与机制校准流程，这需要技术方、金融机构与监管部门共同探索。