会聊更会干：MiniMax发布Expert 2.0与MaxClaw，打造数字专家型AI

国产AI独角兽MiniMax于近日发布专业智能体平台Expert 2.0及云端AI助手MaxClaw，核心目标是降低专业AI智能体开发门槛，推动AI从“对话框”向“数字专家”演进。目前平台已积累超1.6万个用户创建的专家智能体，覆盖多领域，用户无需编程即可通过自然语言完成智能体配置，未来还将推出创作者分成机制。

在AI大模型落地的下半场，“能流畅对话”已经成为产品的基础配置，能否真正“解决具体业务问题”，正在成为衡量AI价值的核心标尺。此前，专业AI智能体的开发往往需要具备扎实编程能力的技术团队介入，知识注入、工作流编排等环节的复杂度，让不少垂直领域的中小企业和个人开发者难以涉足。

随着大语言模型技术的成熟，企业对AI的需求正在从通用场景的对话交互，转向具备专业实操能力的角色化服务——比如能自动完成代码审核的技术专家、能梳理财报数据的金融分析师、能设计营销方案的策划顾问等。但传统的智能体开发模式，因门槛高、周期长，严重制约了这类“数字专家”的规模化落地。MiniMax此次发布的两款新产品，正是瞄准这一行业痛点，试图通过技术简化降低智能体开发的准入门槛。

作为MiniMax重点升级的专业智能体平台，Expert 2.0将智能体的创建流程优化到了极致：用户无需编写任何代码，仅通过自然语言描述需求，系统就能自动完成知识注入、工作流编排与能力配置的全流程。例如，一名金融从业者只需描述“创建一个能分析A股行业财报数据并生成可视化报告的智能体”，平台即可快速生成符合需求的专业Agent。

目前，平台已积累超过1.6万个由用户创建的专家智能体，覆盖技术开发、商业金融、市场营销等多个专业领域，形成了初具规模的智能体生态。

同步发布的MaxClaw是一款基于OpenClaw构建的云端AI助手，与传统需要自定义配置的智能体不同，它主打“开箱即用”的实操能力。用户无需提前配置工作流，即可直接调用它完成文件处理、数据抓取、跨系统流程自动化等实操任务，进一步填补了AI从“对话”到“实干”的落地缺口。它还可以与Expert 2.0创建的专业智能体联动，让数字专家的能力得到更高效的释放。

为了进一步扩大智能体生态的规模，MiniMax还计划引入创作者分成机制——优质智能体的创建者可以通过平台获得收益，激励更多用户参与智能体的开发与优化。同时，平台未来将支持团队内部的专家智能体共享，让企业内部的知识和能力可以快速转化为可复用的AI工具，降低企业数字化转型的成本。

从“会聊”到“会干”，MiniMax的此次更新，是国产大模型在场景落地层面的重要探索。通过降低开发门槛，让更多非技术用户也能参与到专业智能体的创建中，将推动AI从实验室的技术概念，真正成为渗透到各行各业的实用工具。