安全标杆动摇？Anthropic、OpenAI松动AI训练安全承诺

曾以“安全优先”为核心标签的AI大厂Anthropic（由前OpenAI核心成员创立），近期被曝悄然取消了“AI能力达危险阈值即暂停训练”的公开承诺；与此同时，OpenAI也松动了此前立下的部分AI安全训练护栏，这一转向引发行业对AI技术迭代与风险防控平衡的深度讨论。

两年前，在一场AI行业峰会上，Anthropic的联合创始人Dario Amodei曾坚定表态：“我们绝不会为了技术迭代速度，牺牲AI安全的底线”。彼时，这家初创公司凭借“安全优先”的品牌定位，迅速成为AI圈的安全标杆——其官方文件中明确写入的“危险门槛暂停训练”承诺，被不少从业者视为AI行业的“安全铁律”。

但如今，这道曾被视为不可逾越的安全护栏，正在被悄然拆除。据行业人士披露，Anthropic已在最新的官方文档中删除了“AI能力触及危险门槛即暂停训练”的明确表述，取而代之的是更为模糊的“持续评估安全风险”的说法。无独有偶，另一家AI巨头OpenAI也出现了类似的转向：此前针对大模型训练的多项安全限制措施，近期已出现不同程度的松动，似乎在为更快的技术迭代让路。

对于两家公司的转向，业内普遍认为与AI赛道的激烈竞争密切相关。当前，全球大语言模型赛道已进入“军备竞赛”阶段，OpenAI、Anthropic、DeepSeek等玩家都在以月为单位推进模型迭代，任何一家放慢脚步都可能被对手拉开差距。以Anthropic为例，其2023年推出的Claude 3系列虽然在安全性能上获得认可，但在推理速度、多模态能力等方面，与OpenAI的GPT-4o仍存在差距；而OpenAI本身也面临着来自谷歌Gemini、国内大厂模型的竞争压力，必须保持迭代速度以巩固市场地位。此外，资本的逐利性也在一定程度上推动了这一转向：AI初创公司需要通过快速的技术突破吸引融资，而巨头们则需要维持市场份额与股价表现。

这一转向也引发了行业对AI安全的新一轮担忧。不少AI安全研究者指出，Anthropic与OpenAI作为行业头部玩家，其态度变化可能会引发“劣币驱逐良币”的效应，导致更多公司忽视安全投入，一味追求技术迭代速度。但也有从业者认为，绝对的“安全暂停”并不现实——AI技术的边界本身就在不断拓展，所谓的“危险门槛”难以精准界定；与其死守静态的安全规则，不如在动态迭代中完善安全机制。

目前，全球范围内的AI监管仍处于起步阶段，欧盟AI法案、美国的行政命令等尚未形成统一的执行标准，这也让大厂们在安全与发展之间有了更多自主选择的空间。未来，AI行业能否找到技术发展与安全防控的平衡点，不仅取决于大厂的自觉，更需要监管层、从业者、科研机构的共同努力。