MiniMax升级Agent架构：Expert2.0与MaxClaw破局大模型应用门槛

大模型厂商MiniMax近日完成Agent架构重大升级，推出Expert2.0功能与云端助手MaxClaw两大核心产品。Expert2.0将Agent构建从“提示词工程”升级为自然语言定义SOP，平台已积累超1.6万个专家Agent；MaxClaw作为OpenClaw云端集成版，简化部署门槛并为会员提供50G云存储空间，有望进一步降低大模型应用的开发与落地成本。

对于不少大模型应用开发者来说，提示词的精准性打磨、本地部署的繁琐流程，一直是将AI Agent从概念落地到实际场景的核心阻碍。近日，这一瓶颈正在被MiniMax的Agent架构重大升级打破。

过去，开发者要打造符合需求的专家Agent，往往需要耗费大量精力打磨提示词，甚至要掌握专业的提示词工程技巧，这无疑抬高了Agent的构建门槛。而MiniMax推出的Expert2.0功能，彻底重构了这一逻辑——开发者只需用自然语言描述业务流程的标准操作程序（SOP），系统就能自动完成工具编排与能力配置，无需再为提示词的精准度反复调试。

目前，MiniMax平台上已积累超1.6万个专家Agent，覆盖客服、电商、内容创作等多个垂直领域。这一数据也从侧面证明，Expert2.0的低门槛特性，正在吸引更多开发者甚至非技术人员参与到Agent的构建中，加速大模型应用的场景化落地。

除了Agent构建门槛的降低，MiniMax还针对部署环节的痛点推出了云端助手MaxClaw。作为OpenClaw的云端集成版，MaxClaw彻底省去了本地部署与API Key配置的繁琐流程，开发者只需通过云端入口即可直接调用相关能力，大幅缩短了应用的上线周期。

针对有数据存储需求的用户，MaxClaw还为会员提供了50G的云存储空间，满足大模型应用过程中的数据缓存、文件处理等需求。这一设计尤其适合中小团队与个人开发者，无需投入额外的服务器成本，就能快速搭建起可用的Agent应用。

从最初的参数竞赛到如今的Agent架构迭代，大模型行业的竞争焦点正在逐渐从技术性能转向应用落地。MiniMax此次的Agent架构升级，正是顺应了这一趋势——通过简化Agent的构建与部署流程，让大模型的能力真正下沉到更多实际场景中。

未来，随着Expert2.0与MaxClaw的进一步推广，或许会有更多垂直领域的开发者涌入大模型应用赛道，催生更多个性化、场景化的Agent解决方案，推动大模型产业从“技术验证期”进入“规模化应用期”。