Uber工程师打造“AI版达拉”预演汇报，内部AI渗透率超90%

近日，Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西透露，公司工程师开发出“AI版达拉”（Dara AI）工具，供员工在正式汇报前模拟向CEO汇报的场景，打磨内容逻辑、预判潜在问题。目前Uber内部约90%的软件工程师已使用AI工具，其中30%为深度用户，甚至借助AI重构底层架构，凸显AI在企业办公场景的应用潜力。

在Uber的内部办公场景中，不少软件工程师最近有了新的“汇报搭档”——一个能精准模仿CEO达拉·科斯罗萨西提问风格的AI工具。这个被称为“Dara AI”的产物，最初只是工程师们为了避免在正式汇报中因逻辑漏洞被批评而开发的“自救工具”，如今已经成为团队打磨汇报内容的核心辅助。

据达拉·科斯罗萨西透露，Dara AI的核心功能是模拟他本人的思考方式和提问习惯，让员工在提交PPT前就能完成一次“预演汇报”。团队可以借助AI的反馈梳理内容逻辑，预判可能被问到的尖锐问题，提前补充数据或完善论证。达拉本人对这一员工自发的创新给予了高度赞赏，认为它既解决了实际痛点，也展现了团队的AI应用主动性。

Dara AI的走红只是Uber内部AI应用普及的一个缩影。目前，Uber约90%的软件工程师已经在日常工作中使用AI工具，其中30%属于深度用户——他们不再将AI视为简单的效率辅助，而是用其重构公司的底层技术架构。

这组数据直观反映了企业级AI应用的深化：从文档生成、代码编写等基础场景，到核心业务架构的优化，AI正在逐步渗透到企业运营的各个关键环节，成为提升生产力的重要驱动力。不同于消费级AI的娱乐属性，企业级AI更聚焦于解决实际业务问题，其价值正通过真实的办公场景持续释放。

此前，企业对AI的应用多集中在客服、数据分析等标准化场景，但Uber的实践显示，AI在个性化办公场景同样具有巨大潜力。像Dara AI这样针对特定管理层风格的定制化AI工具，能帮助团队更精准地对齐决策层需求，减少沟通成本。

未来，随着大语言模型和生成式AI技术的迭代，企业级AI有望从单一功能工具，升级为覆盖从创意生成到决策辅助的全链路解决方案，真正成为企业的核心生产力组成部分。