前谷歌TPU团队领衔：MatX获5亿美元B轮融资，发布MatX One芯片

2026年2月24日，由前谷歌TPU资深工程师创立的AI芯片初创公司MatX宣布完成5亿美元B轮融资，投资方涵盖世芯电子、美满电子等半导体巨头及顶尖投资机构。此次融资的核心支撑是其即将推出的MatX One芯片，该产品瞄准大语言模型（LLM）高吞吐与低延迟难以兼顾的行业痛点，有望推动AI算力竞赛向底层芯片领域再深化。

作为由前谷歌TPU核心团队打造的AI芯片初创公司，MatX此次B轮融资的投资方阵容极具分量。除了世芯电子（Alchip）、美满电子（Marvell）等全球半导体巨头的战略布局，多家顶尖风险投资机构也参与其中。这笔5亿美元的资金不仅为MatX的技术研发与量产落地提供了充足保障，更折射出产业界的共识：针对大语言模型场景的底层算力创新，正成为AI产业竞争的下一个核心赛道。

MatX的核心竞争力，集中体现在其即将推出的MatX One芯片上。这款产品直指当前大语言模型推理与训练中的核心痛点：高吞吐率与低延迟难以兼顾。为破解这一行业难题，MatX团队采用了创新的“可分割脉动阵列”架构，既能保留大阵列设计的极致能效优势，又能通过灵活调度实现小阵列的场景适配性，将硬件利用率最大化。同时，芯片融合的SRAM存储黑科技，进一步缩短数据传输路径，为突破LLM的吞吐极限筑牢硬件基础。

当前全球AI产业的竞争，已从大语言模型的参数规模、功能体验层面，逐步深入到底层算力的核心战场。此前，英伟达GPU、谷歌TPU是大模型算力的核心支撑，但随着LLM向更大规模、更广泛应用场景渗透，传统芯片的效率瓶颈开始凸显。MatX等初创公司的入局，正推动算力竞赛向细分专用芯片领域拓展——这类针对LLM场景优化的芯片，有望以更高能效比降低大模型部署成本，加速AI技术的商业化落地。

从行业趋势来看，MatX的崛起并非个例。越来越多拥有顶尖芯片技术背景的团队涌入AI专用芯片赛道，意味着底层算力的创新速度将持续加快。而MatX One的问世，或许会打破现有AI算力市场的格局，为大语言模型的规模化应用注入新的动力。