西班牙Multiverse将大模型体积减半，剑指AI独角兽宝座

西班牙AI初创公司Multiverse Computing近期凭借自主研发的CompactifAI压缩技术，将基于OpenAI原型的HyperNova60B大模型体积压缩至原来的50%，最新2602版本仅32GB，在Hugging Face免费开放，内存占用与延迟显著降低的同时保持高准确度，性能超越Mistral Large3。目前该公司正洽谈5亿欧元融资，有望成为西班牙首家AI独角兽，向OpenAI等行业巨头发起挑战。

当行业主流还在陷入大模型参数规模的竞赛时，西班牙Multiverse Computing却选择了一条逆向突围的路径——用技术压缩让大模型“减负”。其最新推出的HyperNova60B 2602版本，将原本需要64GB存储空间的模型体量直接砍半，仅32GB的占用量，让普通开发者也能在常规硬件上部署运行大模型。

Multiverse Computing的核心武器是自主研发的CompactifAI压缩技术，这一技术的灵感源自量子计算领域的优化思路。不同于传统的模型剪枝或量化方法，CompactifAI能在完整保留模型核心推理能力的前提下，对模型的参数结构进行深度重组与高效压缩，最终实现体积减半的突破。更关键的是，压缩后的HyperNova60B并未牺牲精度，在多项自然语言处理任务中，其表现甚至超越了Mistral Large3，同时还降低了内存占用与推理延迟，真正做到了效率与性能的平衡。

为了让更多开发者受益于轻量化大模型，Multiverse Computing选择将HyperNova60B 2602版本在Hugging Face平台免费开放。这一举措直接打破了大模型部署的硬件门槛：此前，类似规模的大模型通常需要高端GPU集群才能运行，而32GB的体量让单卡GPU甚至部分消费级硬件都能承载，极大降低了AI技术落地的成本，尤其适合中小企业与开发者在垂直场景中快速测试与部署。

在技术突破的背后，Multiverse Computing的商业野心也逐渐清晰。目前该公司正在洽谈一笔规模达5亿欧元的融资，一旦落地，将为其技术研发与市场扩张提供充足弹药。按照规划，公司有望在2026年成为西班牙首家AI独角兽，凭借CompactifAI压缩技术与HyperNova60B模型，在被OpenAI等巨头主导的大模型市场中抢占一席之地。

对于资源有限的AI初创公司而言，正面比拼大模型参数规模无疑是以卵击石。Multiverse Computing的成功，为行业提供了一种新的破局思路：不追求“更大”，而是专注于“更高效”，通过技术优化释放大模型的轻量化潜力，降低落地成本，从而在巨头的夹缝中找到生存空间。这种路线不仅能让AI技术更快渗透到更多细分场景，也为初创公司的估值增长开辟了新路径。