谷歌推出Lyria 3 AI音乐模型免费生成30秒高保真音轨

2 小时前 AI快讯 1

2月19日，谷歌正式推出新一代AI音乐生成模型Lyria 3，目前已登陆Gemini桌面端应用，未来几天将覆盖移动端，面向全球18岁以上用户免费开放。这款模型可根据文本、图片等多元提示快速生成30秒高保真音轨，还能同步创作歌词与专辑封面，但训练数据的版权争议仍是其绕不开的核心话题。

作为谷歌在AI音乐领域的新一代旗舰模型，Lyria 3相比前作实现了全方位的体验升级，核心亮点在于将音乐创作的门槛降到了前所未有的高度。以往用户可能需要具备基础乐理知识或音乐制作技能，才能借助AI工具生成音乐，而Lyria 3只需接收简单的文本描述、一张氛围图片，甚至一段参考音频或视频，就能在几秒内输出一段质量接近专业制作的30秒音轨。

从适合短视频的轻快广告曲、小众的低保真节拍，到包含多乐器编排的流行歌片段、古典风格旋律，Lyria 3支持的音乐风格覆盖了绝大多数用户需求。更贴心的是，模型在生成音轨的同时，还能同步完成歌词创作——根据提示内容匹配符合风格的歌词文本，并基于音乐调性自动生成视觉风格统一的专辑封面，相当于为用户提供了从内容创作到视觉包装的一站式服务，这对独立创作者、广告从业者来说无疑是高效的生产力工具。

目前Lyria 3已正式接入Gemini桌面端应用，用户无需额外下载软件，直接通过Gemini即可调用该功能。谷歌方面表示，移动端的推送将在未来几天内逐步完成，全球范围内18岁及以上的用户都能免费使用这一服务。这意味着无论你是想为vlog制作专属BGM，还是突发灵感想把一段文字转化为歌曲，都能通过Lyria 3快速实现，让音乐创作不再是专业人士的专属领域。

为了应对AI内容的溯源与伦理问题，Lyria 3内嵌了谷歌自研的SynthID水印技术。与普通可见水印不同，SynthID是一种嵌入在音轨底层的不可见标识，即使经过剪辑、格式转换等操作也难以被去除，能有效帮助平台和用户区分AI生成内容与人类原创作品。这一举措显示了谷歌在AI内容规范上的技术考量，但也有行业人士认为，这类水印更多是技术层面的自我约束，无法从根本上解决AI训练数据的版权纠纷。

不过，Lyria 3的登场依然绕不开AI音乐领域的核心痛点——训练数据的版权合法性。虽然谷歌并未公开Lyria 3训练数据集的具体构成，但行业普遍认为，AI音乐模型的训练几乎都依赖大量受版权保护的人类音乐作品。此前已有多起版权方起诉AI音乐平台的案例，指控其未经授权使用作品训练模型，侵犯了音乐人的著作权。Lyria 3作为行业头部玩家的产品，其训练数据的来源是否合规同样受到质疑，若谷歌无法公开透明地回应这一问题，未来可能面临来自音乐行业的集体压力。

从行业影响来看，Lyria 3的出现无疑会进一步推动AI音乐的普及。对普通用户而言，它降低了创作门槛，激发了大众的音乐创意；对专业音乐人来说，AI工具可以成为辅助创作的利器，比如快速生成demo、尝试不同编曲风格；但也有人担忧，当AI能低成本快速生成海量音乐内容时，可能会挤压独立音乐人的生存空间，甚至导致音乐创作的同质化。

不可否认，Lyria 3代表了当前AI音乐生成技术的先进水平，它让“人人都是音乐人”的愿景更接近现实。但在技术狂奔的同时，如何平衡创新与版权保护，建立清晰的行业规则，是谷歌乃至整个AI音乐领域都必须面对的课题。唯有解决好版权争议，AI音乐才能真正走上可持续发展的道路，为行业带来更多积极的改变。