除夕开源重磅模型 阿里千问Qwen3.5-Plus登顶全球最强

除夕开源重磅模型 阿里千问Qwen3.5-Plus登顶全球最强

2026年2月16日除夕，阿里巴巴在万家团圆的时刻放出AI领域重磅消息：全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus正式开源，一举登顶全球最强开源大模型宝座。这款模型不仅实现了底层架构的突破性革新，在部署成本、推理效率上大幅优化，更完成了原生多模态的代际跃迁，为全球开发者带来性能与性价比兼具的新选择。

在全球开源大模型竞争日趋白热化的当下，阿里巴巴选择在除夕这一特殊节点发布新品，无疑给AI行业注入了一剂强心针。不同于此前千问系列的迭代升级，Qwen3.5-Plus的核心亮点在于底层架构的全面革新——它采用了“大参数基座+动态激活”的创新设计，总参数规模达到3970亿，但实际推理时仅激活170亿参数。这种技术路径精准解决了大模型“参数越大、部署成本越高”的行业痛点，直接将部署显存占用降低60%，让拥有普通算力设备的中小开发者也能轻松部署千亿级大模型，打破了大模型技术此前被高算力门槛垄断的局面。

针对企业级用户最为关注的长上下文处理能力，Qwen3.5-Plus也带来了质的飞跃。其支持256K超长上下文窗口，且在该场景下的推理吞吐量提升至19倍。这意味着在处理法律合同、学术论文、长篇代码库等超长篇文本时，模型无需频繁截断内容，既能保证语义理解的连贯性，又能大幅提升批量处理效率。对于金融、法律、软件研发等依赖长文本分析的行业来说，这一优化直接缩短了业务落地的周期，降低了运营成本。

性价比方面，Qwen3.5-Plus同样拿出了颠覆行业的诚意。其官方API定价低至每百万Token仅0.8元，远低于当前开源大模型的行业平均水平。这一定价策略进一步拉低了AI技术的使用门槛：个人开发者可以用极低的成本完成创意测试，中小企业也能以可控的投入实现AI能力的规模化部署，无需再为大模型的使用成本而犹豫。

值得一提的是，Qwen3.5-Plus完成了千问系列从纯文本到原生多模态的代际跃迁。它采用视觉与文本混合Token预训练技术，能够同步处理图文信息，支持看图问答、图文生成、视觉逻辑推理等多模态任务，这为AI在创意设计、教育科普、电商内容生成等场景的深度落地打开了新的想象空间。

权威评测数据也为其“全球最强开源大模型”的头衔提供了硬支撑：在MMLU-Pro通用知识评测中拿到87.8分，GPQA专业知识问答斩获88.4分，IFBench推理基准测试更是刷新了开源模型的历史纪录。这些成绩证明，Qwen3.5-Plus不仅在效率和成本上有颠覆性优势，在核心能力上也稳居全球第一梯队。

目前，千问Qwen3.5-Plus已同步接入千问多端生态，全球开发者可直接获取并开展定制化开发。业内专家认为，阿里巴巴此次开源如此高性能的大模型，将进一步激活全球开源AI生态，推动大模型技术向更普惠、更高效的方向发展，也让中国AI企业在全球开源领域的话语权得到进一步提升。随着这款模型的普及，2026年的AI应用市场注定将涌现更多低成本、高价值的落地案例。