华为云码道接入智谱GLM-5 升级复杂场景AI代码研发能力

13 小时前 AI快讯 1

华为云码道接入智谱GLM-5 升级复杂场景AI代码研发能力

近日,智谱AI推出编程与智能体能力达开源SOTA水平的GLM-5大模型,主打复杂系统工程与长程任务自主执行;华为云随即宣布,旗下今年1月刚发布的“码道”CodeArts代码智能体已全面接入该模型。此举将整合双方技术优势,为开发者提供覆盖全流程的高效AI研发辅助,同时明确代码版权归属用户,进一步完善AI原生研发生态。

智谱GLM-5的亮相,为开源大模型的工程化应用撕开了新的缺口。作为智谱AI在代码与智能体领域的最新成果,该模型突破了普通代码模型的能力边界:不仅能完成基础的代码生成与补全,更擅长处理大型复杂系统的工程任务——无需过多人工干预,就能自主完成长程Agent的规划与执行、后端代码重构以及深度调试等环节。对于动辄涉及数十个模块的大型项目来说,这种能力意味着能大幅减少中间环节的沟通与调整成本,让研发流程从“人工主导的分步推进”转向“AI辅助的自主闭环”。

而华为云码道的出现,本身就是AI原生研发工具链的一次重要布局。今年1月正式发布的这款代码智能体,从设计之初就深度融合AI能力,此前已经接入多款主流大模型,并支持两大主流IDE集成,让开发者无需切换环境,就能在熟悉的开发界面中调用AI辅助功能。无论是快速生成测试用例,还是梳理嵌套复杂的代码逻辑,码道都能为开发者提供即时支持,初步实现了研发效率的20%-30%提升,这也是其发布后迅速获得开发者关注的核心原因。

此次接入GLM-5,无疑是华为云码道针对复杂场景的一次关键能力升级。通过整合GLM-5的长程规划与复杂系统处理优势,码道的AI辅助能力将从“单点支持”延伸至“全流程覆盖”。比如在后端系统重构项目中,开发者只需明确核心优化目标,码道就能借助GLM-5自主分析现有代码架构、制定分层重构方案、生成优化后的模块化代码,甚至完成跨模块的兼容性调试。有行业技术负责人估算,这类任务的处理效率至少能提升50%以上,将开发者从繁琐的机械劳动中解放出来,聚焦于核心业务逻辑的创新设计。

除了技术能力的提升,华为云码道在用户权益上的承诺也值得关注。平台明确表示,所有通过码道生成的代码版权完全归用户所有,这直接解决了AI研发工具领域的核心顾虑——知识产权纠纷。在AI生成内容的版权规则尚未完全统一的当下,这一承诺无疑为开发者吃下了定心丸,让企业和个人能更放心地将AI工具融入日常研发流程,无需担心后续的版权风险。

从行业发展趋势来看,AI研发工具正在从“辅助补全”向“全流程协作”转型。华为云与智谱AI的这次合作,正是顺应了这一趋势:顶尖开源模型的技术优势,通过成熟的工具链快速触达终端开发者,而工具链也借助模型能力拓展了复杂场景的应用边界。这种“模型+工具”的深度绑定,不仅能提升单一产品的竞争力,更能推动整个AI原生研发生态的完善。

未来,随着更多大模型与研发工具的深度融合,AI辅助研发的边界还将不断拓展。从简单的代码生成到复杂的系统设计,从单任务处理到全项目管理,AI或许将成为研发流程中不可或缺的核心伙伴,而华为云码道与智谱GLM-5的这次牵手,无疑为这一未来图景添上了关键的一笔。

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