春节国产大模型密集发布 智谱GLM-5与MiniMax2.5同台亮相

春节国产大模型密集发布 智谱GLM-5与MiniMax2.5同台亮相

春节假期本是科技圈的传统淡季，但2026年的这个农历新年，却成了国产大模型赛道的“集中爆发期”。继DeepSeek抢先发布新一代模型后，智谱AI旗舰级GLM-5与MiniMax 2.5在2月12日同步登场，前者以745B超大参数量、全能型定位瞄准全球顶尖水平，后者则以超快速迭代展现追赶姿态，国产大模型的技术竞争正迈入新阶段。

作为智谱AI的扛鼎之作，GLM-5的登场无疑是本次发布中的焦点。这款已在z.ai官网正式上线的全能型模型，直接将参数量拉至745B级别——约为前代GLM-4.7的两倍，成为目前国产大模型中参数量领先的产品之一。更值得关注的是，智谱AI并没有单纯依赖“堆参数”提升性能，而是采用了稀疏注意力（DSA）及多Token预测（MTP）技术：前者通过仅激活部分注意力头，在大参数量下平衡了算力消耗与推理效率，解决了全参数大模型推理成本过高的行业痛点；后者则可一次生成多个Token，大幅提升文本生成速度，让大模型在长文档处理、实时对话等场景下更具实用性。

除了核心技术突破，GLM-5的架构设计也针对性强化了场景适配能力：78层隐藏层、256个专家且每次激活8个的配置，让模型在保持全局能力的同时，能精准调用细分领域的专业知识；最高202K Token的上下文窗口，更是意味着它可以轻松处理长达数十万字的文档、整本书籍甚至多轮复杂对话历史，这对法律文书分析、长篇代码调试、智能体多任务调度等专业场景来说，无疑是核心竞争力的体现。从定位来看，GLM-5明确瞄准“对话、编程与智能体全能型”，不再局限于单一功能的优化，而是试图覆盖C端用户日常对话、B端开发者编程工具、企业级智能体搭建等全场景需求。

与智谱AI的旗舰级路线不同，MiniMax 2.5的发布更凸显了国产大模型厂商的迭代速度。距离其2.2版本上线仅过去一个多月，MiniMax便完成了又一次重要更新，这种“以周为单位”的迭代节奏，在全球大模型领域都较为罕见。虽然官方未披露详细参数，但从行业趋势来看，MiniMax 2.5同样将编程能力与智能体表现作为核心提升方向，显然是希望通过快速追赶缩小与顶尖模型的差距，抢占企业级应用市场的份额。

事实上，春节期间国产大模型的密集发布并非偶然。回顾2025年，国产大模型已从早期的“跟风式发布”进入“技术深耕期”，稀疏注意力、多Token预测等先进技术从实验室走向商业化应用，参数量的提升也不再是单纯的数字竞赛，而是与效率优化、场景落地紧密结合。某AI产业分析师指出，此次GLM-5与MiniMax 2.5的同步登场，不仅反映出国产大模型厂商在技术储备上的厚积薄发，更传递出一个信号：国内大模型的竞争已进入“全面对标全球顶尖水平”的阶段，接下来的竞争焦点将从技术参数转向实际应用效果、生态构建及商业落地能力。

对于下游产业而言，这些新一代大模型的到来也将带来连锁反应。在To C端，更智能的对话体验、更高效的代码辅助工具会进一步渗透到日常场景；在To B端，企业智能体的开发门槛将进一步降低，金融、医疗、教育等垂直领域的AI应用有望迎来爆发。与此同时，大模型对算力的需求也将持续攀升，带动国内算力市场的扩容与技术升级。

可以预见，2026年将是国产大模型技术迭代与商业落地的关键一年。GLM-5与MiniMax 2.5的发布只是春节档的开篇，后续或许还会有更多厂商加入这场技术竞赛。当参数竞赛逐渐让位于能力竞赛，国产大模型真正的价值，将在与产业场景的深度融合中得到验证。