工具介绍:
Manifest是面向OpenClaw生态的开源LLM路由工具,核心定位是帮助用户优化AI调用成本,最高可降低70%的OpenClaw使用开支。不同于默认将所有请求都路由到同一大模型的调度逻辑,Manifest会在本地完成请求分析,匹配复杂度适配的模型,避免用大模型处理简单任务造成的算力浪费,同时全程保障用户数据安全,所有查询打分都在本地完成,不会收集用户的业务内容,适配轻量部署需求。
效果展示/案例参考:
实际使用中,Manifest调度单次搜索类查询时可匹配对应能力的大模型,消耗1247tokens仅产生0.03美元的成本,相比全部调用高规格大模型的方案,单次请求成本降幅超60%,长期使用累计可节省近7成的AI代币开支,同时请求调度耗时低于2ms,不会影响原有业务的响应速度,用户几乎感知不到调度延迟。
核心功能:
- 本地请求分析:在本地完成每一条查询的复杂度打分,耗时低于2ms,不影响业务响应速度
- 最优模型匹配:根据查询复杂度自动适配最合适的大模型,避免算力浪费
- AI成本削减:最高可降低70%的OpenClaw使用成本,减少AI代币不必要消耗
- 本地数据保护:所有查询内容都在用户本地处理,不会被平台收集,数据所有权归用户所有
- 用量追踪管理:支持跟踪AI调用成本,可设置使用限额,方便管控AI开支
- 盲代理云服务:云版本采用盲代理架构,不会留存用户的业务内容,保障云调用的数据安全
使用流程:
- 步骤1:部署Manifest工具到本地设备或业务服务器,完成与OpenClaw生态的对接配置
- 步骤2:根据业务需求设置模型适配规则、成本预警阈值与使用限额参数
- 步骤3:原有业务的AI请求自动流转到Manifest进行本地分析与匹配调度
- 步骤4:后台查看AI调用的成本、用量数据,随时调整调度规则优化开支
使用场景:
- 场景1:LLM应用开发团队日常业务调用,优化大量高频简单请求的AI成本,降低项目运营开支
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