Duckietown

工具介绍：

Duckietown是由麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院发起的开放式机器人与AI教育平台，核心定位是降低自动驾驶机器人技术的学习门槛，向大众开放机器人AI领域的专业学习资源，为教师、学习者和科研人员提供从理论课程到硬件实践的完整解决方案。区别于纯理论的线上课程，Duckietown主打动手实践式学习，解决了传统机器人学习成本高、资源零散的痛点，适配从高等教育到职场技能提升的多层次需求。

效果展示/案例参考：

在教学场景中，全球百余所高校已经引入Duckietown课程体系，学生可独立完成小型自动驾驶小车的搭建与编程，实现避障、路径规划等基础自动驾驶功能，掌握嵌入式AI开发能力；在科研场景中，众多科研团队基于Duckietown标准化平台开展算法测试，已产出多篇高质量机器人领域学术成果；在竞赛场景中，Duckietown AI Driving Olympics吸引全球开发者参与，诞生了多个高性能的边缘自动驾驶算法方案。