工具介绍
DKnownAI Guard是面向Agentic AI(智能体AI)的专属安全解决方案,核心定位为AI智能体反操纵安全API。区别于传统AI安全工具仅限制智能体输出违规内容的能力,该工具核心聚焦于阻止黑客通过恶意手段劫持控制AI智能体的风险,同时不会拦截正常的合法指令。它通过意图驱动的四级风险分类体系,可精准识别prompt注入、越狱、各类欺骗性攻击手段,用户仅需调用一次API即可快速判断当前指令是合法操作还是劫持智能体的欺骗请求,帮助AI智能体运营方牢牢掌握智能体的控制权,大幅降低智能体被恶意操纵的安全隐患。
效果展示/案例参考
部署DKnownAI Guard的AI智能体,在遭遇prompt注入攻击时,可在百毫秒级识别风险并触发拦截,攻击识别准确率可达99%以上,不会出现传统安全工具误拦合法业务指令的情况。针对常见的角色扮演越狱、间接提示注入等新型攻击手段,也能基于意图分析精准识别,不会被攻击者的话术伪装绕过。某企业智能客服系统接入该工具后,恶意攻击导致的客服回答违规、数据泄露事件发生率下降98%,同时正常客户咨询的响应效率无明显损耗。
核心功能
- 操纵行为检测:精准识别针对AI智能体的各类欺骗操纵手段,及时发现劫持风险
- Prompt注入检测:覆盖各类显性、隐性prompt注入攻击,拦截恶意指令输入
- AI越狱检测:识别各类角色扮演、规则绕过类越狱请求,避免智能体脱离预设约束
- 四级风险分类:采用意图驱动的四级风险等级划分,清晰标注请求风险程度
- API一键调用:仅需一次API调用即可完成风险检测,接入流程简单便捷
- 合法指令放行:不会拦截正常的合法业务指令,不影响智能体常规功能运行
- 风险结果反馈:清晰返回请求是否为欺骗尝试的判断结果,便于后续业务逻辑处理
使用流程
- 步骤1:访问DKnownAI Guard官方网站,注册账号获取专属API调用密钥
- 步骤2:参照官方开发文档,将API接入到自有AI智能体的请求预处理链路中
- 步骤3:配置风险拦截规则,可根据业务需求选择不同风险等级的处理策略
- 步骤4:上线运行,所有输入AI智能体的请求自动触发安全检测,恶意请求直接拦截
使用场景
- 场景1:企业级AI智能客服安全防护,避免攻击者通过prompt注入诱导客服泄露企业内部数据、输出违规回复
- 场景2:面向C端的AI助理产品安全加固,防止用户通过越狱手段让AI助理生成违法违规内容,规避运营风险
- 场景3:AI智能体开发测试阶段安全检测,提前发现潜在的安全漏洞,避免上线后被攻击者利用
- 场景4:To B AI服务提供商的安全能力加持,为下游客户提供更安全可靠的AI智能体服务,提升产品竞争力
适用人群
- AI智能体开发者:在开发阶段即可接入安全能力,降低智能体的安全漏洞风险
- 企业AI系统运维负责人:保障企业内部部署的各类AI智能体运行安全,避免被恶意攻击导致数据泄露
- AI服务提供商:为自有AI产品增加安全防护能力,提升产品的市场竞争力
- 网络安全运维人员:补充AI场景下的安全防护能力,完善企业整体安全防护体系
独特优势
首先是定位差异化,和传统AI安全工具仅管控输出内容的逻辑不同,它从输入侧拦截智能体被劫持的核心风险,防护维度更精准;其次检测准确率更高,采用意图驱动的检测逻辑,相比关键词匹配的传统方式,误判率极低,不会干扰正常业务运行;第三是接入成本极低,仅需一次API调用即可完成接入,不需要对原有AI智能体架构做大幅改造;最后是灵活性强,支持四级风险分类,用户可根据自身业务场景灵活配置拦截规则,适配不同的安全管控需求。
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