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47 分钟前
2026年6月18日，阿里ATH-Token Foundry联合中国人民大学高瓴人工智能学院正式开源多领域科学生成基础模型LOGOS。该模型采用统一科学语法与纯序列建模范式，1B参数量的LOGOS-1B版本性能超越参数量达8×7B的微软NatureLM模型，在六大核心科学任务上匹配或超越传统领域专用方法。
2 小时前
2026年6月18日，阿里ATH-Token Foundry联合中国人民大学高瓴人工智能学院正式开源多领域科学生成基础模型LOGOS。该模型通过构建通用“科学语法”体系，可实现蛋白质、抗体、小分子、MOF材料等异构科研对象的统一表征与生成，打破传统跨学科科研的AI数据壁垒，为AI驱动科研范式升级提供通用底层支撑。
6 小时前
2026年6月18日，通义实验室联合中国人民大学高瓴人工智能学院正式开源全球首个基于统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型LOGOS。该模型参数规模仅1B，凭借创新的异构科学对象编码技术打破传统AI4S领域“一任务一专家模型”壁垒，实测性能超越行业标杆NatureLM，为跨领域科学研究智能化提供了新的通用底座。
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