2026年3月26日，蚂蚁集团CodeFuse团队联合上海交通大学正式发布全尺寸多语种F2LLM-v2系列Embedding嵌入模型。该模型在全球权威语义表征评测MTEB中拿下11项榜单SOTA，支持282种自然语言与40余种编程语言，目前已全开源向全球开发者开放，旨在打破语义表征领域长期存在的“英语中心主义”壁垒。
在大模型应用落地的产业链中，嵌入模型（Embedding）是连接用户query、知识库与大模型的核心中间件，但长期以来，全球主流嵌入模型的训练语料均以英语为主，非英语语种的语义表征精度普遍偏低，多语种应用开发一直存在较高的技术门槛。
作为全球衡量嵌入模型性能最权威的基准，MTEB榜单的测试覆盖多语种理解、代码检索、医疗问答等430个细分场景，是全球开发者选型嵌入模型的核心参考指标。本次发布的F2LLM-v2系列模型在该榜单中拿下11个细分赛道的冠军，覆盖德语、法语、日语等多个非英语语种榜单及代码检索等垂直领域。
哪怕是该系列中的轻量级版本，在同参数尺寸下的表现也多次击败了业界主流的知名嵌入模型，实现了跨级性能突破。据官方披露，F2LLM-v2系列目前可支持282种自然语言与40余种编程语言的语义表征，基本覆盖全球绝大多数国家和地区的商用语言需求。
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