蚂蚁集团百灵大模型迭代 Ling-2.6-flash正式全球开源

2026年4月29日，蚂蚁集团正式开源百灵大模型系列新品Ling-2.6-flash。该模型总参数达104B、激活参数仅7.4B，同步推出BF16、FP8、INT4三类精度版本适配不同硬件环境，大幅降低部署门槛。该模型此前曾以“Elephant Alpha”匿名在OpenRouter平台完成两周测试，优化后中英文切换、编程框架适配能力均有显著提升。

对于大量中小AI开发者而言，选择开源大模型时始终面临两难：参数规模小的模型能力不足，无法支撑复杂场景需求；百亿级以上的大模型推理成本高，普通团队难以负担。此次蚂蚁集团推出的新开源模型，恰好瞄准了这一市场空白。

在正式官宣开源前，Ling-2.6-flash曾以“Elephant Alpha”的匿名身份上线OpenRouter平台开展两周试运行。作为全球开发者常用的大模型聚合测试平台，OpenRouter的用户群体覆盖了从个人开发者到企业技术团队的各类使用者，两周时间内研发团队收集到了数千条不同场景下的真实使用反馈。

基于这些反馈，团队针对性优化了模型的跨语言能力，中英文自然切换的流畅度提升了37%，同时解决了不同编程框架下的适配bug，在PyTorch、TensorFlow等主流框架下的运行兼容性达到99%以上。

Ling-2.6-flash的核心竞争力来自于其独特的混合线性架构设计，总参数规模达到104B，足以支撑复杂的语义理解、逻辑推理和代码生成需求，而激活参数仅为7.4B，意味着推理过程中调用的算力资源远低于同参数级别的传统dense模型。