近日,亚马逊云科技(AWS)正式为旗下全托管生成式AI平台Bedrock上线高级提示优化工具,业内分析师测算,企业在规模化部署生产级AI应用时使用该工具,最高可降低40%的推理成本,同时输出准确率提升15%以上,大幅降低了生成式AI落地的技术门槛与运营投入。
当前生成式AI正从概念验证阶段转向规模化生产落地,据此前行业调研数据显示,2024年全球有超过6成中大型企业计划将生成式AI融入核心业务流程,但近70%的受访企业提及,提示词调优成本高、推理费用占比过大是阻碍其落地的首要问题。
传统模式下,企业需要组建专门的提示工程团队,针对不同业务场景、不同大模型反复调试提示词,一套适配多模型的生产级提示词往往需要1-2周的调试周期,人力和时间成本极高,且很难实现成本与效果的最优平衡。
作为AWS旗下核心的生成式AI服务平台,Bedrock此前已经接入了Anthropic Claude、Meta Llama 3、亚马逊Titan等数十款主流大模型,用户无需自行部署运维即可直接调用。
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