月之暗面杨植麟中关村论坛预判：AI研发将进入Token驱动新范式

2026年3月25日，月之暗面创始人杨植麟在2026中关村论坛年会上发表演讲，预判未来一年左右AI研发模式将发生根本性变革，从传统人脑驱动转向Token驱动的AI主导新范式，未来AI研究员将人均配备百万级Token作为核心生产资料，人类角色将从一线实操转向全局资源调度。

3月25日2026中关村论坛年会的AI前沿分论坛现场，杨植麟的开场判断一抛出就引发了全场讨论：AI的进化速度，很快将不再由人类的研发能力决定，而是由AI自身的迭代效率决定。

过去十年的AI研发始终走在“人脑主导”的路径上：从模型架构的微调方向、训练数据集的筛选标准，到对齐阶段的奖励函数设计，每一个核心环节都高度依赖资深研究员的个人经验。据AI人才招聘平台最新数据，2025年国内顶尖大模型研究员的年薪中位数已突破700万元，但相关岗位的人才缺口仍超过50%，人力供给的上限已经成为AI迭代速度的核心瓶颈。

杨植麟在演讲中提出的新范式，核心就是重构Token的价值定位：以往Token更多被视为大模型交互的“耗材”，主要用于对话、内容生成等To C或To B的应用场景，而在新的研发范式下，百万级Token配额将成为每个AI研究员的标配装备。

这些研发专用Token将被用于供给AI代理完成全流程的研发探索：AI可以自主合成全新的测试任务、搭建适配不同模型的仿真训练环境，甚至根据目标自动调整最匹配的奖励函数，尝试过往人类研究员未曾想到的全新网络架构。人类研究员不再需要逐行编写训练代码、手动调整参数，只需要设定核心研发目标、调度算力资源、验收最终的迭代成果。

杨植麟判断，这种AI主导的研发范式，将在未来12个月内逐步在头部AI企业落地。按照初步测算，完成范式转型的团队，AI模型的迭代效率将比传统人脑驱动模式提升8-12倍，原本需要20人团队耗时半年完成的大模型版本迭代，未来只需要2-3名研究员调度AI代理，在1个月左右就能完成。

不过行业也普遍关注这种新模式带来的潜在问题：AI自主探索产出的模型架构知识产权如何界定、如何避免AI研发方向偏离人类的可控范围，都是接下来行业需要共同探索的核心命题。记者注意到，本届中关村论坛上已经有多家企业发布了面向AI研发场景的专属Token算力包，这也意味着Token驱动的研发范式已经从概念层面进入落地探索阶段。