国产「异算方舟」全栈算力平台发布 破解异构算力适配难题

2026年6月29日，由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所、中科曙光等机构联合研发的国产全栈算力生态平台“异算方舟”在北京正式发布。平台针对国产GPU架构深度适配，内置覆盖多科研场景的16款高性能求解器，可有效解决当前国产异构算力在科学计算领域适配门槛高、代码迁移难等问题，助力自主计算生态建设。

近年国产算力硬件迭代速度远超市场预期，多款通用GPU产品的峰值算力已经追平国际同类旗舰产品，但在实际应用中，异构算力适配难、传统CUDA代码迁移成本高、科学计算场景专用工具不足等问题，导致大量国产算力资源处于闲置状态，科研团队即便采购了国产硬件，也往往要投入数月时间做适配改造，拖慢了科研进度。

从产业结构来看，算力体系的竞争力由硬件、软件、生态三部分共同构成，过去几年国内厂商的技术突破多集中在硬件制造环节，上层软件工具的缺口始终存在。尤其是在科学计算领域，大量成熟的算法、代码均是基于海外厂商的生态开发，直接迁移到国产算力平台上往往会出现兼容性差、性能不足的问题，不少科研项目为了保障进度，不得不继续采购海外硬件。

这种“硬件跑得快、软件跟不上”的错位，也直接制约了国产算力的落地渗透率。相关调研显示，目前国内已部署的国产GPU算力中，有近3成因为适配问题处于低负载运行状态，软件生态的短板已经成为自主算力普及的核心阻碍。