2026年3月举办的中关村论坛年会上，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟提出行业新判断：2026年起AI科研范式将发生质变，从人类科研助手升级为科研主导者。未来每位研究员将拥有专属科研数字分身，AI主导的闭环研发模式可将技术迭代速度从“月”级压缩至“天”甚至“小时”级，算力与创新思维的融合将成科研竞争核心。
在全球AI技术落地进入深水区的2026年，科研领域的AI应用边界正在被快速打破。此前AI在科研环节的定位始终是辅助工具，多用于数据处理、仿真模拟等重复性工作，而清华出身的杨植麟此次发言，首次从产业实践层面明确了AI的角色升级方向。
杨植麟指出，新的AI主导科研范式下，研发流程将发生本质变化。人类研究员仅需明确科研的终极目标，AI即可自主完成实验任务合成、模拟环境搭建、奖励函数定义、新型技术架构探索等高难度核心工作，无需人类逐环节干预。这意味着AI将从“按指令干活的助手”，转变为“能自主找方向的合作者”。
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