登录体验完整功能(收藏、点赞、评论等) — 已累计有 8671 人加入

让AI触手可及,让应用激发潜能

DoorDash推出Tasks众包应用 骑手提交AI训练素材可获收益

美国本地即时配送平台DoorDash于2026年3月正式上线众包任务应用Tasks,面向平台旗下数百万骑手开放。该应用内的任务包含日常场景拍摄、多语种语音录制等,骑手完成任务提交的内容将用于AI模型训练,可获得额外报酬。这一模式既解决了AI训练真实场景数据缺口问题,也为灵活就业群体开辟了新的增收路径。

多模态大模型、具身智能的爆发式发展,正在让AI训练数据的需求结构发生快速变化:相较于此前批量采购的互联网公开数据,真实、非结构化的线下日常场景数据,正在成为各家AI企业争抢的稀缺资源。

据AI数据服务行业统计,2025年全球多模态训练数据的市场规模同比增长127%,其中真实线下场景的数据缺口超过60%,传统的定点采集、 studio拍摄模式根本无法满足需求。
此前包括OpenAI、谷歌在内的AI企业都曾尝试通过普通众包平台采集场景数据,但普通众包用户的场景覆盖范围有限,且数据质量参差不齐,采集成本始终居高不下,已经成为制约多模态AI落地的核心瓶颈之一。

免责声明:本网站AI资讯内容仅供学习参考,不构成任何建议,不对信息准确性与完整性负责。
相关资讯
AI小创